人工智能（AI）能耗增速惊人：得益于这一趋势可能飙升的两只股票

人工智能（AI）的普及增加了对更强大芯片的需求，这些芯片被部署在数据中心以训练复杂的大型语言模型（LLM），同时也为了将这些模型投入生产环境中。AI推理.

然而，将多个耗电且发热严重的强大芯片聚集在一起也意味着数据中心现在面临着两个新的挑战。第一个挑战是找到减少电力消耗的方法。市场研究公司IDC预测，在2027年之前，人工智能数据中心的能源消耗将以每年45%的复合增长率惊人地增长。

该公司预测，从2023年到2028年，数据中心的用电量可能会翻倍以上。同时，高盛公司预测数据中心的电力需求到2030年可能增长160%，表明数据中心运营商将在电费上花费大量资金。

AI数据中心带来的第二个问题是更高的热量产生。当在AI服务器机架中部署多个高能耗芯片时，它们不可避免地会产生大量热量。不出所料，人们担心AI数据中心可能会对气候产生负面影响，并给电网带来更大的压力。

然而，有两家公司正试图解决这些挑战——Nvidia (NASDAQ: NVDA)以及超级微电子计算机公司 (NASDAQ: SMCI)-- 并检查他们的产品如何能够迎来一次不错的采用率增长以应对数据中心热量和电力生成增加的问题。

Nvidia

Nvidia的图形处理单元（GPU）一直是进行AI训练和推理时的最佳选择芯片。这一点从该公司在AI芯片市场超过85%的市场份额中可以明显看出。Nvidia的芯片已经被用于训练诸如OpenAI的ChatGPT等流行AI模型。元平台公司 llama，以及云服务提供商一直在试图获得该公司的产品，以训练更大规模的模型。

原因之一是英伟达的AI芯片每一代都在变得更加强大。例如，这家芯片巨头指出，其即将推出的Blackwell AI处理器使组织能够“以比前一代低25倍的成本和能耗构建和运行基于万亿参数的大规模语言模型的实时生成式AI。”

更重要的是，这种显著的能耗降低伴随着性能提升了30倍。因此，使用Nvidia芯片不仅可以更快地训练和部署AI模型，而且还可以在更低的功耗下完成同样的工作。例如，Nvidia指出，其Blackwell处理器可以仅消耗3吉瓦的电力来训练OpenAI的GPT-4大语言模型，而十年前则需要惊人的5,500吉瓦电力。

因此，英伟达在其人工智能芯片市场上保持领先地位并不会令人惊讶，因为其处理器由于成本和性能优势很可能需求量大。这就是为什么日本投资银行 Mizuho 的分析师预测英伟达的收入将在 2027 年（对应其财政年度 2026）超过 2000 亿美元的原因。

那将超过该公司2024财年610亿美元的收入三倍以上。更重要的是， Mizuho 的预测表明，英伟达在2026财年的收入可能会轻松超越华尔街预计的1780亿美元。因此，英伟达股票的强劲上涨似乎具有可持续性，这就是为什么投资者应该趁现在购买该股票的原因。在一个相对有吸引力的估值水平上.

2. 超微计算机公司

服务器制造商Supermicro近期收到了许多负面报道。从做空机构Hindenburg Research发布的质疑其财务不规范的报告，到《华尔街日报》声称的美国司法部对其进行调查的消息，投资者纷纷抛售Supermicro股票。此外，该公司年度10-K文件提交延迟的消息似乎也加剧了市场的悲观情绪。

然而，投资者应注意， Hindenburg 的指控很可能存在偏见，因为做空者有利益驱动希望看到 Supermicro 股价下跌，其观点的可信度仍有待验证。此外，目前也没有司法部确认正在调查 Supermicro。当然，Supermicro 有“不当会计行为”的历史记录，这可能是投资者恐慌的原因。

但同时，投资者应注意，目前尚未有任何事实得到证实，也无法确定司法部是否正在对公司进行调查。然而值得注意的是，Supermicro正通过其液冷服务器解决方案应对AI数据中心发热增加的问题。

10月7日，该公司宣布自6月以来已发货超过2000个液冷服务器机柜，股价因此显著上涨。Supermicro还指出，其液冷解决方案每季度将部署超过10万块GPU。公司声称，其直接液冷服务器解决方案可帮助实现高达40%的能源节省和80%的空间节省，这可能解释了为何其服务器机柜的需求强劲。

更棒的是，Supermicro管理层去年指出，它可以每月交付5,000个液冷服务器机架，并且随着数据中心运营商寻求降低成本和能耗，其产能利用率可能会进一步提高。毕竟，Supermicro表示，潜在的“40%的功率减少使您能够在固定功率范围内部署更多的AI服务器，从而增加计算能力并缩短大语言模型的训练时间，这对这些大型云服务提供商和AI工厂至关重要。”

同时，液冷数据中心的整体需求预计将以每年超过24%的速度增长至2033年，在此期间，2033年的年度收入将达到近400亿美元，而去年为44.5亿美元。Supermicro已经取得了令人瞩目的发展速度，而由于数据中心产生的热量和电力增加所带来的新机遇可能会进一步推动其增长。

当然，在最近的进展之后，投资者会希望对公司运营有更清晰的了解，但不应该忘记Supermicro的收益预计在未来五年内将以每年62%的速度增长。因此，对于那些希望抓住本文讨论的人工智能相关挑战带来的机会的投资者来说，这只人工智能股票应该引起他们的关注。

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兰迪·泽克伯格，曾任Facebook市场发展总监及发言人，并且是Meta Platforms首席执行官马克·扎克伯格的姐姐，目前担任《疯狂智叟》（The Motley Fool）董事会成员。哈什·乔汉不持有文中提到的任何股票。The Motley Fool 持有并推荐 Goldman Sachs Group、Meta Platforms 和 Nvidia。The Motley Fool 具有披露政策.

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