作者:John Werner
其中一个领域是新的人工智能工具在医学界取得了最大的进展。
这在很大程度上是因为这是一个数据驱动的企业——大数据有能力帮助治愈疾病、发现新药物,甚至可以直接应用于人类基因组的研究。
所以这种工作始于人工智能革命之前,但人工智能极大地增强了科学家能够完成的工作。
回顾我们今年报道的内容,这些是我们利用新技术所取得的一些最重要的成果。
我们的圆桌讨论之一今年早些时候的讨论讲述了如何将数据视为线性形式并将其转换为高维形式,以便观察诸如疾病和治疗等方面的地图,并将这些应用于临床实践。这里还有一些关于基因组学和其他研究的笔记,以及有关创新药物工作的思考。
这一套理念在现代医学中有许多应用价值,所以如果你感兴趣,可以了解一下。你也可以观看视频。
当你面对相互矛盾或具有挑战性的医学信息时,情况又如何?
去年夏天,我们报道了麻省理工媒体实验室的阿比舍克·辛格的消息讨论维生素E补充剂及其在人体中的实际效果。他用早期探险家穿越未知水域的类比——如何找到什么是真实的,什么是正确的?
该过程的一部分涉及辛格所说的“数据自我聚合”,从患者的角度来看,以及对医疗流程的不同类型的全新映射。
我们都知道心血管疾病是一种流行病,但我们在演示中涵盖的内容Collin Stultz认为,通过全球化与心脏健康相关的数据,AI可以发挥良好的预防作用。心脏是一个复杂的器官和肌肉,深度学习似乎有很大的潜力在这方面发挥作用。
福布斯用心!其实我们都有的……而且AI可能会改善心血管护理 By 约翰·瓦伦特
然后就是为了让公民的医疗更加公平和均衡而进行的努力。
这是协作人工智能的一个例子,玛尔泽赫·加斯塞米建议的地方该AI系统可以与医生合作,找出偏见所在以及如何进行纠正。
福布斯让医生的诊所公平!AI可以帮忙创建一个更加公平的医疗系统截至约翰·沃纳
这也强调了这样一个基本理念,即我们大多数的AI系统应该是辅助性的而不是自动化的,它们应该是决策支持工具,而不是在没有人类干预的情况下自行做出决定。
我想以……结束这些公司在人工智能领域做得很多并对医疗保健产生重大影响。
有GNS,在那里DNA研究有助于改善结果。
有家公司叫OpenEvidence,它正试图改进获取所需数据的过程,以便发挥最大的作用——我们早在AI时代之前就开始了这一工作,当时是通过电子健康记录和HITECH法案以及HHS的其他相关工作来实现的,但现在私营部门的合作伙伴正在帮助推动这项工作的进展。
还有StabilityAI,它解决了医疗保健领域最大的人工智能应用案例之一,即放射学。
总的来说,人工智能在帮助解读放射科结果(如X光片、CT扫描、MRI等)方面已被证明是有价值的。由于我们经常且广泛地使用这些类型的放射影像,将人工智能应用于这些过程可以带来很多好处。再次强调,这可以是辅助性的,即医生能够得到帮助,提高工作效率并更准确地分析他们在放射科结果中看到的内容。
这是一份关于我们今年在医疗界所经历的简要回顾,以及我们的专家在提供新工具以应对健康危机、实践更好的预防医学和在全球范围内现代化医疗服务方面的报告。