稳健的治理是缓解人工智能风险和维护负责任系统的必要条件，但大多数公司尚未实施相应的框架。
委托创作证明AI并由……进行佐格比分析公司该报告调查了来自美国、英国和德国的大公司的超过600名首席执行官、首席信息官和技术官。结果显示，96%的组织已经利用人工智能支持业务运营，并且相同比例的组织计划在未来一年增加其人工智能预算。
AI投资的主要动机包括提高生产力（82%）、改善运营效率（73%）、增强决策能力（65%）和实现成本节约（60%）。最常见的AI应用场景包括客户服务和支持、预测分析以及市场营销和广告优化。
尽管人工智能投资激增，企业领导们仍然敏锐地意识到AI为其组织带来的额外风险。数据完整性和安全成为实施新的AI解决方案的最大障碍。
高管还报告遇到了各种人工智能性能问题，包括：
- 数据质量问题（例如不一致或不准确之处）：41%
- 偏见检测与缓解挑战在人工智能算法中导致不公平或歧视性结果的比例为：37%
- 难以量化并衡量人工智能倡议的投资回报率（ROI）：28%
尽管95%的受访者对其组织当前的人工智能风险管理实践表示信心，但报告揭示了人工智能治理实施方面的显著差距。
只有5%的高管表示他们的组织已经实施了任何人工智能治理框架。然而，82%的人认为实施人工智能治理解决方案是一项相当紧迫或极其紧迫的任务，其中85%计划在2025年夏季之前实施此类解决方案。
报告还发现，82%的参与者支持发布一项AI治理行政命令以提供更强有力的监管。此外，65%的人表达了对知识产权侵权和数据安全的担忧。
Prove AI的首席执行官Mrinal Manohar评论道：“高管们正在明确表示：AI的长期有效性，包括为组织目前所进行的巨大投资提供有意义的回报，取决于他们能否制定和改进全面的AI治理策略。"
“全球范围内针对AI的立法浪潮正在增加紧迫感；为了使当前的创新浪潮负责任地继续发展，我们需要实施更明确的指导原则来管理和监督支撑AI系统的数据。”
全球法规如欧盟人工智能法案展望未来，该报告强调了降低人工智能风险的重要性以及仍需完成的工作。对于希望利用人工智能力量的同时减轻相关风险的企业而言，实施和优化专门的人工智能治理策略已成为首要任务。
该报告的发现为组织敲响了警钟，促使它们在继续投资和部署人工智能技术的同时优先考虑人工智能治理。负责任的实施和稳健的治理框架将是释放人工智能全部潜力并保持信任和合规性的关键。
（照片由罗伯·汤普森)
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