美国财政部表示，机器学习AI在2024年帮助发现了价值40亿美元的欺诈行为 - Decrypt
作者：Decrypt / Vismaya V
机器学习人工智能帮助美国财政部在2024年防止和追回了超过40亿美元的欺诈性或不当支付。
急剧的增长代表与去年相比增加了六倍，当时财政部发现并回收了6.527亿美元。
财政部金融管理局的支付完整性办公室(OPI)在一份报告中表示，他们一直在使用“机器学习人工智能”来检测高风险交易并加快支票欺诈识别的速度。
“财政部认真对待我们作为纳税人资金有效管理者的责任，”副财长瓦利·阿德耶莫说。新闻稿“确保机构向正确的人员支付正确的金额，并在正确的时间进行支付，是我们努力的核心。”
随着线上支付欺诈预计到2028年将超过3620亿美元，阿德耶莫表示，财政部将继续与其他联邦机构合作，提供打击欺诈所需的工具和数据。
根据美国财政部的数据，人工智能模型帮助识别了高风险交易，防止了价值25亿美元的欺诈行为，而财政部的支票欺诈检测系统则协助追回了10亿美元。
新闻稿称，财政部还对其支付处理时间表实施了效率提升措施，防止了1.8亿美元的不正当支付，并扩大了基于风险的筛查方法，阻止了5亿美元的潜在欺诈行为。
ELNA.ai创始人阿鲁 PM告诉了解密“如果不妥善设计和维护，AI系统容易遭受过拟合、幻觉以及判断失误等风险，可能导致有害后果。”
“Arun表示，防止欺诈是一个全球性的问题，如果人工智能的好处能够更加公开地被大众获取，其影响可能会被显著放大。”
五月份，财政部联手劳动部，使州失业机构能够访问勿付工作系统通过失业保险诚信数据枢纽。
根据2019年《支付诚信信息法》建立的不予支付工作系统（DNP）是由美国财政部财政服务局管理的一个集中式平台，旨在通过简化数据验证来防止联邦机构出现不当支付。
通过DNP门户，机构可以访问多个数据库以确认接收者资格后再发送资金。机构表示这降低了错误的风险，例如重复支付或向不合格供应商付款。
财政部的AI推动使其与其他联邦机构并列，这些机构也在利用这项技术。
无内容可翻译，保留原文： TheIRS（美国国税局）从去年开始就一直在运行机器学习模型以嗅探出富人的逃税行为，而NOAA则推出2024年的神经网络将用于精调飓风预测，并跨多种语言实时发送警报。
编辑_by斯黛西·埃利奥特.
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