仍在等待人工智能项目见效的企业
一项针对IT决策者的大型调查表明，AI项目的部署及其投资回报率（ROI）有所下降。
AI数据服务公司Appen与The Harris Poll合作，对来自美国各行业的500名IT决策者进行了调查，以进行其报告2024年人工智能现状报告
结果显示，尽管用于营销、通信和制造业的AI工具的热情日益增长（相比2023年增加了17%），但企业的实际部署数量和总体投资回报率却在下降。
根据Appen公司，AI项目的平均部署比例从2021年的55.5%下降到2024年的47.4%，减少了8个百分点。而已经部署的AI项目中表现出显著投资回报率的比例也从56.7%降至47.3%。
阿彭认为，造成这一原因是缺乏高质量的训练数据，这些数据是由人类标注的。
通过采用专家标注的训练数据和严格的评估流程，企业可以使模型更好地符合实际需求，提高准确性和相关性。报告称，“这导致了不仅更强大的模型，而且更有可能实现部署并产生有意义的投资回报率。”
巧合的是，Appen恰好提供了一个基于众包劳动力和人工智能的数据标注平台。
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Appen的调查结果，包括其他关于其业务所需数据质量的发现，反映了其他关于人工智能投资回报率难以衡量的发现。
一个Gartner报告5月份发布的一份报告显示，生成式AI工具已成为工作场所部署最广泛的AI类型，同时注意到企业对回报率存在担忧。
"Gartner指出，根据调查参与者的报告，阻碍AI采用的主要障碍是难以估计和展示AI项目的价值，这一比例为49%。这个问题超过了其他障碍，如人才短缺、技术难题、数据相关问题、业务对齐不足以及对AI的信任度问题。"
高盛也在六月份提出了这一问题，当时它在一份报告中指出报告[PDF] 尽管有约1万亿美元的待定资本支出承诺，人工智能尚未向企业展示其价值。
我们当时记载的个人成功案例如Clearview咨询集团是可以找到的，但显然对于许多组织来说，让AI产生效益的道路并不清晰。
专业服务机构埃森哲（EY）对人工智能的投资回报显得更加乐观。该公司在七月份说大约三分之一的高级领导表示，他们的组织正在监督广泛的AI计划。在这些组织中，“投资带来了积极的回报，特别是在运营效率（77%）、员工生产力（74%）和客户满意度（72%）等领域。”®
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