2017年05月10日 by 清醒疯子

2017年08月24日 by 清醒疯子 | 最后回复 2017年08月24日 by 董一凡

生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN)，谷歌2014年提出网络模型。灵感自二人博弈的零和博弈，目前最火的非监督深度学习。GAN之父，Ian

2017年05月12日 by 清醒疯子

。不同Session对象独立维护在Graph对象定义的Variable对象值。Optimizer类自动训练机器学习模型，自动修改Variable对象值。创建Variable对象时trainable参数

2017年05月16日 by 清醒疯子

2017年05月13日 by 清醒疯子

2017年05月21日 by 清醒疯子

有相等输出划分到单个区域。深度学习，添加更多隐含层，可采用不同类型连接，使用不同激活函数。 梯度下降法，找到函数极值点。学习，改进模型参数，大量训练，损失最小化。梯度下降法寻找损失函数

2017年05月22日 by 清醒疯子

2017年05月23日 by 清醒疯子

值训练习得。卷积核(filter参数)权值数量决定需要学习卷积核数量。通道，计算机器视觉，描述输出向量。RGB图像，3个代表秩1张量[red,green,blue]通道。输出与input_batch同

2017年05月25日 by 清醒疯子

。tf.nn.conv2d_transpos，卷积核用于新特征图，每部分填充卷积核相同值，卷积核遍历新图像，重叠部分相加。斯坦福大学课程CS231n Winter 2016:Lecture 13。 激活函数与其他层

2017年11月03日 by 清醒疯子

级计算机视觉数据集，美国中学生手写数字。训练集6万张图片，测试集1万张图片。数字经过预处理、格式化，大小调整并居中，图片尺寸固定28x28。数据集小，训练速度快，收敛效果好。