2017年05月31日 by 清醒疯子

式建模神经网络。RNN神经元可接收其他神经元加权输入。RNN神经元可与更高层建立连接，也可与更低层建立连接。隐含活性值在同一序列相邻输入间被记忆。2006年 LSTM。语音识别、语音合成、手写连体字识

2017年05月12日 by 清醒疯子

。不同Session对象独立维护在Graph对象定义的Variable对象值。Optimizer类自动训练机器学习模型，自动修改Variable对象值。创建Variable对象时trainable参数

2018年05月05日 by 清醒疯子

键是第一个参数 学习率。 计算梯度方法： compute_gradients( loss, var_list=None

2018年03月12日 by 清醒疯子

词义消歧，句子、篇章语义理解基础，必须解决。语言都有大量多种含义词汇。词义消歧，可通过机器学习方法解决。词义消歧有监督机器学习分类算法，判断词义所属分类。词义消歧无监督机器学习聚类算法，把词义

2017年06月04日 by 清醒疯子

Database)影评数据集。目标值二元，正面或负面。语言大量否定、反语、模糊，不能只看单词是否出现。构建词向量循环网络，逐个单词查看每条评论，最后单词话性值训练预测整条评论情绪分类器。 斯担福大学

2017年05月10日 by 清醒疯子

tf import numpy as np in_default_graph = tf.add(1, 2)#放置在默认数据流图 g1 = tf.Graph()#创建数据流图 g2 = tf.Graph

2017年06月17日 by LHMVanGogh | 最后回复 2017年06月24日 by LuisRightcon

今年24岁，只有初中学历。自学了一段时间前端，觉得到了一个瓶颈，自己学习有困难了。应该去报培训班学习吗？ 近退了所有群，清理了几千联系人，也不去多数社区了，在尝试新的学习方式：尽可能自己一个人学。 我把学习定为“建立知识、技能大体系”的一个过程。对于建立大体系，一般来说有几个途径：读书、听

2015年09月24日 by nkduqi | 最后回复 2015年09月24日 by nkduqi

发现工作以后的运动时间比读研期间还多，我是不是工作量不饱和，o(╯□╰)o 原来听tinyfool的微信公众号，现在还记得有一句是：工作以后也要保持学习，只要保持学习就能比大多 tinyfool说道：我那篇英语学习的文看了么？ nkduqi说道：1楼 @

2017年05月09日 by 清醒疯子

。reducesum()创建归约求和Op。 import tensorflow as tf a = tf.constant([[[1,2,3],[4,5,6

2017年11月03日 by 清醒疯子

级计算机视觉数据集，美国中学生手写数字。训练集6万张图片，测试集1万张图片。数字经过预处理、格式化，大小调整并居中，图片尺寸固定28x28。数据集小，训练速度快，收敛效果好。