2016年08月22日 by jerry_wyj | 最后回复 2016年08月23日 by pinxue

到高校做演示后，学院的领导表示给公司一些教育项目来做，接着学校就放假了，也就没有产品需求和素材发过来。所以做完产品原型后的半个多月的时间里我都在自学之前帖子里罗列的东西。 一开始我复习 tinyfool说道：关键是你想做啥 xiaotie说道：以你目前情况，学习OpenGL为性价比最高的选择。OpenGL，图形学，线性代数，这几个学好，核心。适当学学

2017年09月04日 by 清醒疯子

point)。 真实数据(data)和模型生成伪数据(model distribution z映射)。 学习D，区分data、model分布。data、model分布相加做分母，分子是真实data分布。目标

2013年09月14日 by 灵感之源 | 最后回复 2013年09月14日 by vikiliu0310

做过一个系统，硬件和软件结合：硬件是表，譬如水电煤气智能表，安装到各地大厦，数据实时传回服务器，应用一系列负责的算法，结合各种天气数据，如温度，湿度，太阳辐射，气压，风速等，通过对过去几十年的 刚和英国BBC签约了，300万英镑 vikiliu0310说道：计划给自己家里得餐厅做一套ios得点餐系统，等电脑修好学习GO语言做服务器端 灵感之源说道：

2017年10月31日 by 清醒疯子 | 最后回复 2017年10月31日 by 清醒疯子

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)，权值共享(weight sharing)网络结构降低模型复杂度，减少权值数量，是语音分析、图像识别热点。无须人 ='_blank'>xiaotie 别，我是纸上谈兵的学问 清醒疯子说道：1楼 @

2015年03月21日 by Sier | 最后回复 2015年04月23日 by 清醒疯子

嗯 ,我是专科毕业..数学都没及格..有2年.net经验...我来听一下你们的意见 !- - 学习 图像处理, 因为他们编程能力差, 但是数学强, 有建模思维. Silence说道：图象处理入门的门槛非常低，非常适合初学者。对于初学者，完全不必过虑数学和编程之类的东西，搞清楚

2017年08月12日 by 清醒疯子

TensorFlow并行，模型并行，数据并行。模型并行根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同硬伯上资源运算。数据并行，比较通用简便实现大规模并行方式，同时使用多个硬件资源计算不

2016年12月12日 by 闻_禾 | 最后回复 2017年02月26日 by paully

闻_禾说道：😂😂😂自己之前上网查过了,看看还有什么不同的书吗？ mamian521说道：我建议你去附近书店或图书馆实地看看，然后挑点自己能看进去的

2019年07月27日 by disemboltura | 最后回复 2019年07月29日 by tinyfool

2017年07月30日 by 清醒疯子

，Hinton学生Alex，8层卷积神经网络，ILSVRC 2012比赛冠军。AlexNet 成功应用ReLU激活函数、Dropout、最大覆盖池化、LRN层、GPU加速，启发后续技术创新，卷积神经网

2016年05月25日 by Growingio

。 【机器学习工程师】 1、负责推荐引擎，统计学模型，以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现； 2