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哪位有最新的iOS系统市场占比统计?
2013年10月30日 by
wangcash
| 最后回复 2013年10月30日 by
wangcash
公司要开发新App,设计图是iOS7风格的,需要在iOS6及一下版本做出同样效果,想问下现在各版本系统占比多少?还用不用支持iOS5和iOS5.1? 已经查过友盟,最新的九月份统计报告还没有相关iOS7的数据。 yuzhouwww说道:九月份的数据是有的,您是说没有十月份的数据吧? 根据九月份的数据,iOS 5.X 的比例是15%,十月份最低也有10%吧,这个数字还是不小的。 九月份的iOS 7的比例
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iOS 开发-NSArray-实体类问题
2014年01月16日 by
snoopy
| 最后回复 2014年01月16日 by
指针为空
iOS开发,我使用了SQLite保存数据。遇到了下面的问题:我从数据库中通过内联查询两张表得到我需要的数据,用两个实体类封装,然后这两个实体类在放到一个新的实体类中,将它添加到数组中去,在
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看来这里很少有人在加拿大工作的?
加拿大
技术移民
2017年01月14日 by
rainbowhxl
| 最后回复 2019年07月12日 by
gotham
很多同事年纪都很大。以前做的有家公司,一个老太太60多了,还是Sybase数据库管理员。 tossking说道:最近雾霾又爆表了 每次雾霾一来就后悔没早点移民
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如何生成订单号呢?
生成订单号
Python
2015年09月29日 by
tolerious
| 最后回复 2015年10月08日 by
forzaJuve
/' target='_blank'>tinyfool 咋的了、 为啥无语?是问题太简单么? zhiyuan说道:根据日期加几位的数字序列不行吗
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如何设计一个高度抽象的数据结构来存储可能多变的需求?
关系
模型
数据结构
抽象
2015年01月14日 by
_Myth
| 最后回复 2015年01月15日 by
tony1016
,如何能够设计一种更高抽象的数据库结构(不论NOSQL还是SQL) 。 现在我的一点想法是: 所有的东西都是一个实体, 就好像我要写一个类一样, 要先 董一凡说道:普通程序员写程序,高级程序员设计数据结构,专家程序员说他们有区别吗 你可以直接设计一门语言,或者使用烂大街的 Lua 这类的脚本语言,要多灵活有多灵活。只不过你自己
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微服务的疑问
微服务
程序设计
2017年11月27日 by
Gaion
| 最后回复 2017年11月30日 by
xds2000
/y9t0h1qy9xjwpfg3betfz6qn/3.png" alt="第三阶段" /> 在第三个阶段,就发现业务逻辑开始有点乱了,用户直接查询自己的数据没问题 tinyfool说道:数据库可以有多个,但是你的架构上不应该依赖与数据库的数量吧?就是说,数据库有多少个,对Web App server来说应该是透明的吧。 梦中醒不过来说道:
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如何解决sqlite多线程安全问题
2013年09月04日 by
FoxBabe
| 最后回复 2013年09月04日 by
FoxBabe
现在遇到一个问题,数据库是基于系统的sqlite写的,没有使用第三方库,项目现在处于维护阶段,需要优化。有个列表一次性会获取1000多条数据,每条数据都需要与本地的数据先比较下,如果没有则添加 > 灵感之源说道:把取回来到数据结合业务逻辑,让join成为可能,然后放到一个临时表,然后join现有的表,条件匹配exists就update,不能匹配就插入,如果标记删除就删除。
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学习笔记TF008:机器学习基础 线性回归
tensorflow
机器学习
深度学习
2017年05月14日 by
清醒疯子
有监督学习,带标注信息输入数据集,标注真实期望输出,训练推断模型,覆盖初始数据集,预测新样本输出。推断模型具体运算步骤代码设置。由给定问题解决模型确定。模型确定,运算固定。相关数据是模型参数
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如何让机器学习的初学者,已经学习了机器学习和深度学习的慕课,达到一个新的高度,可以阅读论文,可以在行业中高效的产出?
初学者
机器学习
深度学习
慕课
论文
2017年09月19日 by
tinyfool
| 最后回复 2017年09月29日 by
tinyfool
Learning” interview. 我认识的每个世界级的机器学习研究者,都花了大量的独占时间去实现算法,调节超参数,阅读论文,找出对于他们自己什么有用,什么没 saneryee说道:根据 “Heroes of Deep Learning” 里的 Hero 总结了一个 twitter list.有些没找到欢迎补充。
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招聘Java工程师--杭州14-28k
杭州
Java
后端
大数据
商业智能
招聘
2017年09月07日 by
Jackd
职位描述: 很幸运,我们身处百年一遇的“大航海时代”。这个时代,科技创业成为了时代最性感的旋律,而大数据与人工智能又是其中最强的音符。生逢其时,我们不想错过;在未来的5-10年
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