英语轻松读发新版了,欢迎下载、更新

8030个结果,耗时13毫秒。

0
赞成
6
回复
iOS新手想请教一个关于iOS10 App Store更新上架的问题。
2016年09月22日 by Fer_Yu | 最后回复 2018年02月03日 by Fer_Yu
前的帖子被挖掘咯。我5月份会去新西兰working holiday一年,看看能不能找到工作以及是不是适合自己,包括澳大利亚也可以去看看。
0
赞成
2
回复
北京移动互联网创业团队高薪招聘前后端开发、iOS/Android、测试和运维职位
2014年04月02日 by pi1ot | 最后回复 2015年09月28日 by pi1ot
="muted">li.liu#aayongche.com 资深后台架构工程师 1、5年以上相关工作资历,熟练掌握大数据量网站后台架构设计、开发和优化
0
赞成
26
回复
站内朋友们,我想问一些有关转行的事情(建筑行业转编程)
2015年10月15日 by 华子jack | 最后回复 2017年06月07日 by tinyfool
,第一,建筑行业萎缩的太厉害,到处裁人,我自己的待遇也是一直在降,因为自己以前经常关注有关一些互联网方面的东西,觉得这个行业在以后要好一些(至少是跟建筑行业相比吧)。第二,自己去年开始有关了解大数据的一 功底。 现在如果无论是web或者是手机都比较缺UI设计人员,而且据我一些从事这方面的同学的工资来看,待遇有的还比从事编程高。 如果一定要从事编程行业, 我不建议你去报北大青鸟这样的参差不齐的培训机构
0
赞成
14
回复
你行你来你上啊
2014年12月01日 by cici_liu | 最后回复 2014年12月08日 by cici_liu
你行你来你上啊 据说听云老棒啦 年底就要上创业榜 技术过硬岗岗儿强 想来应聘就试试昂
0
赞成
1
回复
如何评价 Google 发布的 Tensor Processing Unit?
2016年05月20日 by tinyfool | 最后回复 2016年05月20日 by xiaotie
之前Google推Tensorflow的时候,有很多异议的声音。比如我们可以看到最广泛使用的一个benchmark数据,TF的性能几乎在每个项目都是排在几大流行的库后面的。 xiaotie说道:这个就类似于比特币挖矿,最开始用显卡干,后来都上特制的芯片。国内也有几家在做这个,搞比特币矿机的也琢磨着要进入这一块。不过,跟比特币不同的一点,深度学习不是有算力就够了,数据是个大问题。
0
赞成
0
回复
写作的技巧:以点带面
2017年04月29日 by 清醒疯子
。前面已经达标回本,后面多挖出来任何一点都是血赚。把占据大脑的想法通过九个角度释放出来。就可以挖到潜藏的未知意识。越早把它们挖出来,越早建立起想法的优势。 已经有三大点、九小点在手,后
1
赞成
4
回复
怎么解读数据,尤其是中国的数据
2016年03月23日 by xiaotie | 最后回复 2016年03月23日 by xiaotie
中国的数据千奇百怪,网上的数据更是变化万分,通过网上的数据去掌握真实,需要极高的技巧。俺有一套自己的方法论。 为了方便分析,这里把中国的官方数据分为四种: 第一 ='/user/name/tinyfool/' target='_blank'>tinyfool 结论就是央行数据是准确的,财政部数据不一定准确,但是是最靠近真实的数据,其他的和这矛盾的是扯淡的数据。不
0
赞成
0
回复
学习笔记CB005:关键词、语料提取
2018年03月06日 by 清醒疯子
() 百度接口:https://www.baidu.com/s?wd=机器学习 数据挖掘 信息检索 安装scrapy pip install
0
赞成
3
回复
请问,如果我在市场部门工作,需要学习一些大数据分析的软件和方法之类的,怎么下手比较好
2015年05月06日 by wangzezlq | 最后回复 2015年05月13日 by wangzezlq
如题,我想学习一些大数据的分析方法,以及一些分析软件,Win平台和Mac平台都可以,我硕士期间只会SPSS和ORIGIN,我不是学计算机的,是学环境工程的,现在想学习一下这块的东西,如果我想入手,需要做什么样的准备,以及该如何下手啊,求教各位大拿,谢谢了。。 wangzezlq说道:这个社区已经这么冷了么…………求个人解答问题啊 尼克徐说道:数据分析方面,参加data science specification认证吧。
0
赞成
0
回复
[北京]求 Python 工程师!架构师直接带,给你最大成长空间
2016年10月24日 by EmmaQi
Python 工程师 光量科技 LitScope ( http://www.litscope.com )欢迎后端开发工程师同学加入! 大数据市场中,金融业是