2017年02月05日 by nowherekai | 最后回复 2017年02月08日 by tinywinner

href="ttps://www.coursera.org/learn/machine-learning">机器学习的公开课来看，他讲的非常好，浅显易懂。可以跟那个课相互补充。 个同学评价另一个同学：他就是可以马上把注意力集中起来，比如，写完小纸条递出去之后，可以马上静下心来看书，做题。 tonyliu说道：就怕精力被分散, 现在都不在 kindle 上买书

2015年07月20日 by 流光宗 | 最后回复 2015年08月20日 by tinyfool

机器学习项目经验、学习经验心得分享，有志者together---知识共享、幸福无疆

2017年05月14日 by 清醒疯子

有监督学习，带标注信息输入数据集，标注真实期望输出，训练推断模型，覆盖初始数据集，预测新样本输出。推断模型具体运算步骤代码设置。由给定问题解决模型确定。模型确定，运算固定。相关数据是模型参数

2014年01月27日 by zieaziea | 最后回复 2014年01月27日 by macemers

感觉几乎是一瞬间，身边的人都开始ML，都把大学里的概率论和线性代数翻了出来？这是什么节奏？

2018年11月27日 by 尼克徐

用机器学习的所带来的强有力算法优化能力，有可能可以优化宇宙中的各种算法--物理学定律，化学定律，等等等等，人类将可能成为改变整个宇宙运行规律的催化剂。

2018年11月28日 by 尼克徐

先写结论： 用机器学习的所带来的强有力算法优化能力，有可能可以优化宇宙中的各种算法--物理学定律，化学定律，等等等等，人类将可能成为改变整个宇宙运行规律的催化剂。

2018年11月28日 by 尼克徐 | 最后回复 2018年11月28日 by elephi

先写结论： 用机器学习的所带来的强有力算法优化能力，有可能可以优化宇宙中的各种算法--物理学定律，化学定律，等等等等，人类将可能成为改变整个宇宙运行规律的催化剂 尼克徐说道：以上帖子写出了我构想的研究机器学习的方向，也是我最感兴趣的方向了。希望大家多多予以评论。谢谢。 灵感之源说道：程序员开发软件，那是告诉软件通过指定的方法去完成某个

2014年03月20日 by zieaziea | 最后回复 2016年03月22日 by sany

今年开始学机器学习了，之前总是犹豫不决。说来有点戏剧性，之所以能够下定决心，还是因为听了Tiny叔的podcast，了解到tiny当初做搜索时前前后后的故事，总之受到了鼓励，也就决定开始吧 《机器学习实战》上的内容了。 我看过的资料包括： 《机器学习》 Tom Mitchell 《模式分类》 Duda 《机器学习实战》 Peter Harrington 《PRML》 Bishop 《机器

2016年09月04日 by larry1994 | 最后回复 2016年09月09日 by larry1994

工作年限：应届毕业生 专业/学历：统计学/本科 项目经历： 1.

2017年09月19日 by tinyfool | 最后回复 2017年09月29日 by tinyfool

> 网络课程是非常非常高效的学习方式，所以从此开始非常合理。完成机器学习慕课(ml-class.org) 和深度学习专业(http://deeplearning.ai)以后，你还可以做的有： '>saneryee 赞 uuspider说道：现在发现搞机器学习，搞到新鲜的数据很重要，数据既是机器学习的原材料，也是动力燃料，简直就是机器学习世界里的矿产资源。有了数据就会有各