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学习笔记TF017:自然语言处理、RNN、LSTM
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2017年05月31日 by
清醒疯子
别、时间序列预测、图像标题生成、端到端机器翻译。 RNN由神经元和连接权值构成任意有向图。输入神经元(input neuron)拥有“到来”连接,活性值由输入数据设置。输出神经元
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学习笔记TF018:词向量、维基百科语料库训练词向量模型
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2017年06月03日 by
清醒疯子
词向量嵌入需要高效率处理大规模文本语料库。word2vec。简单方式,词送入独热编码(one-hot encoding)学习系统,长度为词汇表长度的向量,词语对应位置元素为1,其余元素为0。向
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学习笔记TF019:序列分类、IMDB影评分类
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2017年06月04日 by
清醒疯子
Database)影评数据集。目标值二元,正面或负面。语言大量否定、反语、模糊,不能只看单词是否出现。构建词向量循环网络,逐个单词查看每条评论,最后单词话性值训练预测整条评论情绪分类器。 斯担福大学
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学习笔记TF020:序列标注、手写小写字母OCR数据集、双向RNN
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2017年06月05日 by
清醒疯子
序列标注(sequence labelling),输入序列每一帧预测一个类别。OCR(Optical Character Recognition 光学字符识别)。 MIT口语系
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学习笔记TF021:预测编码、字符级语言建模、ArXiv摘要
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2017年06月05日 by
清醒疯子
,精确预测是语言下一个字符。 字符级语言建模,网络不仅学会构词,还学会拼写,网络输入维数更低,不必考虑未知单词,可以发明新单词。Andrew Karpathy 2015年应用RNN于字
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学习笔记TF022:产品环境模型部署、Docker镜像、Bazel工作区、导出模型、服务器、客户端
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2017年06月09日 by
清醒疯子
/docker/Dockerfile.devel 。镜像运行容器,docker run -v $HOME:/mnt/home -p 9999:9999 -it $USER/tensorflow-serving
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学习笔记TF023:下载、缓存、属性字典、惰性属性、覆盖数据流图、资源
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2017年06月09日 by
清醒疯子
file_: shutil.copyfileobj(response, file_) return filepath 磁盘缓存修饰器,较大规模
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学习笔记TF040:多GPU并行
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2017年08月12日 by
清醒疯子
练函数。设置默认计算设备CPU。globalstep记录全局训练步数,计算epoch对应batch数,学习速率衰减需要步数decaysteps
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学习笔记TF049:TensorFlow 模型存储加载、队列线程、加载数据、自定义操作
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2017年08月23日 by
清醒疯子
): os.makedirs(ckpt_dir) 定义计数器,为训练轮数计数: #计数器变量,设置它的trainable=False
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学习笔记TF048:TensorFlow 系统架构、设计理念、编程模型、API、作用域、批标准化、神经元函数优化
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2017年08月20日 by
清醒疯子
一层前向传播运算。Relu层(隐藏层)有两个参数,Wh1、bh1,输出前用ReLu(Rectified Linear Units)激活函数做非线性处理。进入Logit层(输出层),学习两个参数Wsm
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