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学习笔记TF003:数据流图定义、执行、可视化
2017年05月07日 by 清醒疯子
数据流图,有向图,定义计算结构。一组函数链接在一起。每个函数输出传递给级联链上其他函数。利用小数学函数构造数据复杂变换。 节点node,对数据所优质运算操作。边edge,向节点
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学习笔记TF004:张量表示、类型、形状、计算
2017年05月09日 by 清醒疯子
、quint8(无符号用于量化Op)。 NumPy专为操作N维数组设计的科学计算软件包,是数据科学通用语言。TensorFlow数据类型基于NumPy。任何NumPy数组都可以传递给
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学习笔记TF005:Graph对象、Session对象、占位符
2017年05月10日 by 清醒疯子
创建Graph对象,.Graph(),无需接收任何参数。.asdefault()访问上下文管理器,添加Op。加载TensorFlow库时,自动创建一个Graph对象作为默认数据流图
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学习笔记TF010:softmax分类
2017年05月18日 by 清醒疯子
) sess.close() 参考资料: 《面向机器智能的TensorFlow实践》 欢迎加我微信交流:qingxingfengzi
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学习笔记TF051:生成式对抗网络
2017年08月24日 by 清醒疯子 | 最后回复 2017年08月24日 by 董一凡
生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN),谷歌2014年提出网络模型。灵感自二人博弈的零和博弈,目前最火的非监督深度学习。GAN之父,Ian
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学习笔记TF006:Variable对象、名称作用域
2017年05月12日 by 清醒疯子
常为全0、全1或用随机数填充阶数较高张量,创建初值张量Op,.zeros()、.ones()、.randomnormal()、.randomuniform(),接收shape参数
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学习笔记TF009:对数几率回归
2017年05月16日 by 清醒疯子
) coord.request_stop() coord.join(threads) sess.close() 参考资料: 《面向机器智能的TensorFlow实践》
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学习笔记TF007:Tensor、Graph、Op、Variable、占位符、Session、名称作用域、Board综合例子
2017年05月13日 by 清醒疯子
/strip%7CimageView2/2/w/1240" alt="graph?run=-9.png" /> 参考资料: 《面向机器智能的TensorFlow实践》 欢迎加我
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学习笔记TF011:多层神经网络
2017年05月21日 by 清醒疯子
有相等输出划分到单个区域。深度学习,添加更多隐含层,可采用不同类型连接,使用不同激活函数。 梯度下降法,找到函数极值点。学习,改进模型参数,大量训练,损失最小化。梯度下降法寻找损失函数
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学习笔记TF012:卷积网络简述
2017年05月22日 by 清醒疯子
相关分量有序排列在多维网格),当前主要用于计算机视觉。语音识别,输入按录音时间顺序排列声音频率单行网络张量。图像宽高次序排列网格像素分量张量。 训练CNN模型数据集Stanford's