2017年05月23日 by 清醒疯子

卷积运算，两个输入张量(输入数据和卷积核)进行卷积，输出代表来自每个输入的信息张量。tf.nn.conv2d完成卷积运算。卷积核(kernel)，权值、滤波器、卷积矩阵或模版，filter。权

2017年05月25日 by 清醒疯子

。tf.nn.conv2d_transpos，卷积核用于新特征图，每部分填充卷积核相同值，卷积核遍历新图像，重叠部分相加。斯坦福大学课程CS231n Winter 2016:Lecture 13。 激活函数与其他层

2017年11月01日 by 清醒疯子

LSTM、双向GRU。 深度双向RNN(Deep Bidirectional RNN)。隐藏层叠加多层，每步输入多层网络，表达学习能力更强，需要更多训练数据。Alex Graves、Navdeep

2017年11月03日 by 清醒疯子

级计算机视觉数据集，美国中学生手写数字。训练集6万张图片，测试集1万张图片。数字经过预处理、格式化，大小调整并居中，图片尺寸固定28x28。数据集小，训练速度快，收敛效果好。

2017年11月03日 by 清醒疯子 | 最后回复 2017年11月03日 by gavinlin

层、输出层。TensorFlow学习隐藏层、输出层weights、biases。观察训练次数增加，损失值变化。 生成、加载数据。方程y=x^2-0.5。构造满足方程的x、y。加入不满足

2017年11月04日 by 清醒疯子

，做均值处理。 定义训练操作(trainop)，RMSProp算法优化器tf.train.RMSPropOptimizer，学习率0.001,衰减值0.9，优化损失。 定义预测操作

2017年11月05日 by 清醒疯子

人脸识别，基于人脸部特征信息识别身份的生物识别技术。摄像机、摄像头采集人脸图像或视频流，自动检测、跟踪图像中人脸，做脸部相关技术处理，人脸检测、人脸关键点检测、人脸验证等。《麻省理工科技评论

2017年09月14日 by 清醒疯子

Scipy 高端科学计算:http://blog.chinaunix.net/uid-21633169-id-4437868.html import os #引

2016年06月06日 by 梦中醒不过来 | 最后回复 2016年06月14日 by 梦中醒不过来

ZreoNet暗网+Python爬虫+机器学习(如TensorFlow)，将数据在每个节点上分析完毕后认证上传，网站端提供接口，展示和app推送。如果担心数据安全性也可以不用暗网自建采集节点 /> 考虑这种结构的思路是这样的： 1 机器学习是非常消耗资源的 2 机器学习所需要的数据，即爬虫获取数据的过程也非常消耗资源 3 如果这些内容都在

2016年09月21日 by zieaziea | 最后回复 2016年09月21日 by tinyfool