2015年11月11日 by 微软亚洲研究院 | 最后回复 2015年11月19日 by cnsoft

为了满足研究人员和开发者日益增长的各种需求，微软亚洲研究院于日前将分布式机器学习工具包（ DMTK ）通过 GitHub （ https://github.com/Microsoft/DMTK

2017年08月26日 by 清醒疯子

生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN)，目前最火的非监督深度学习。一个生成网络无中生有，一个判别网络推动进化。学技术，不先着急看书看文章。先把

2017年09月04日 by 清醒疯子

/zhangqianhui/AdversarialNetsPapers 。 SGD优化。目标函数(objective function)判断、监视学习成果。J(D) 判别网络目标函数，交叉熵

2017年10月31日 by 清醒疯子 | 最后回复 2017年10月31日 by 清醒疯子

工特征提取、数据重建，直接把图片作输入，自动提取特征，对平移、比例缩放、倾斜等图片变形具有高度不变形。卷积(convolution)，泛函数分析积分变换数学方法，两个函数f和g生成第三个函数数学算子 ='_blank'>xiaotie 别，我是纸上谈兵的学问 清醒疯子说道：1楼 @

2017年11月11日 by 清醒疯子

TensorFlow Debugger(tfdbg)，TensorFlow专用调试器。用断点、计算机图形化展现实时数据流，可视化运行TensorFlow图形内部结构、状态。有助训练推理调试模型

2017年09月19日 by tinyfool | 最后回复 2017年09月24日 by carfield

-but-not-sure-if-I-am-qualified-How-can-I-test-myself">Quora 你想以机器学习为事业是够格的。不管你现在的知识水平是如何 /name/Silence/' target='_blank'>Silence 找不到买单的，这是你学的不够好而已。 carfield说道：世上无难事，只怕有心人，从线性代数和概率统计开始吧!

2017年09月19日 by tinyfool | 最后回复 2018年10月02日 by xibianri2011

-should-I-learn-in-Maths-to-be-able-to-be-master-in-Machine-Learning-and-AI">Quora 我觉得机器学 xibianri2011说道：我现在的情况不是“数学基础不好”，而是缺乏“常识”，有太多知识空白，所以近期请了家教老师从高中数学开始补习。 libinx说道：如果你将来想从事

2018年08月01日 by finalbob

推荐（推荐导向的对话交互技术）。涉及对话机器人、自然语言理解、机器学习、数据挖掘、知识图谱、推荐算法等基础技术。 创始人：胡云华，历任微软亚洲研究院副研究员，阿里集团阿里妈

2017年04月08日 by tinyfool | 最后回复 2017年04月30日 by 清醒疯子

体需求做finetune。 Google认为训练的运算量对它的网络来说不算啥，反正他们机器多。但是，提供服务的运算量严重影响scalability。所以TPU的价值是加速服务，而不是 tinyfool说道：用Android手机来训练的思路，会造成Android手机耗电加剧，但是听起来仍旧是个很好的主意。 lyxing说道：

2017年11月01日 by 清醒疯子

元框架(metaframework)。 TFLearn。模块化深度学习框架，更高级API，快速实验，完全透明兼容。 TFLearn实现AlexNet