2017年05月06日 by 清醒疯子

特定问题。垃圾邮件检测、产品推荐、预测商品价值都有应用。深度学习，多层神经网络。足够数量数据，通用GPU发展，更有效训练算法，使深度学习快速发展。深度学习接收所有参数，自动确定有用高阶组合。

2017年05月06日 by 清醒疯子

2017年05月07日 by 清醒疯子

数据流图，有向图，定义计算结构。一组函数链接在一起。每个函数输出传递给级联链上其他函数。利用小数学函数构造数据复杂变换。 节点node，对数据所优质运算操作。边edge，向节点

2017年05月09日 by 清醒疯子

､quint8(无符号用于量化Op)。 NumPy专为操作N维数组设计的科学计算软件包，是数据科学通用语言。TensorFlow数据类型基于NumPy。任何NumPy数组都可以传递给

2017年05月10日 by 清醒疯子

。dtype参数为数据类型，必须指定。shape参数为张量维数长度，默认为None，可选。name参数为标识符，可选。Session.run()中feeddict参数，占位符输出句柄为键，传入

2017年05月18日 by 清醒疯子

输出类别损失相加。训练样本期望类别为1,其他为0。只有一个损失值被计入，度量模型为真实类别预测的概率可信度。每个训练样本损失相加，得到训练集总损失值。TensorFlow的softmax交叉熵函数

2017年08月24日 by 清醒疯子 | 最后回复 2017年08月24日 by 董一凡

生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN)，谷歌2014年提出网络模型。灵感自二人博弈的零和博弈，目前最火的非监督深度学习。GAN之父，Ian

2017年05月12日 by 清醒疯子

。不同Session对象独立维护在Graph对象定义的Variable对象值。Optimizer类自动训练机器学习模型，自动修改Variable对象值。创建Variable对象时trainable参数

2017年05月16日 by 清醒疯子

，如果假设其他概率非真实概率，符号编码长度更大。交叉熵以次优编码方案计算同字符串编码平均最小位数。损失函数期望输出概率分布，实际值100%和0,将自定概率作为模型计算输出。sigmoid函数输出概率值

2017年05月13日 by 清醒疯子

输入采用占位符，模型接收任意长度向量，随时间计算数据流图所有输出总和，采用名称作用域合理划分数据流图，每次运行保存数据流图输出、累加、均值到磁盘。 [None]代表任意长度向量