2017年09月19日 by tinyfool | 最后回复 2017年09月29日 by tinyfool

> 网络课程是非常非常高效的学习方式，所以从此开始非常合理。完成机器学习慕课(ml-class.org) 和深度学习专业(http://deeplearning.ai)以后，你还可以做的有： '>saneryee 赞 uuspider说道：现在发现搞机器学习，搞到新鲜的数据很重要，数据既是机器学习的原材料，也是动力燃料，简直就是机器学习世界里的矿产资源。有了数据就会有各

2017年08月26日 by 清醒疯子

生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN)，目前最火的非监督深度学习。一个生成网络无中生有，一个判别网络推动进化。学技术，不先着急看书看文章。先把

2017年09月04日 by 清醒疯子

/zhangqianhui/AdversarialNetsPapers 。 SGD优化。目标函数(objective function)判断、监视学习成果。J(D) 判别网络目标函数，交叉熵

2017年10月31日 by 清醒疯子 | 最后回复 2017年10月31日 by 清醒疯子

工特征提取、数据重建，直接把图片作输入，自动提取特征，对平移、比例缩放、倾斜等图片变形具有高度不变形。卷积(convolution)，泛函数分析积分变换数学方法，两个函数f和g生成第三个函数数学算子 ='_blank'>xiaotie 别，我是纸上谈兵的学问 清醒疯子说道：1楼 @

2017年11月11日 by 清醒疯子

/tfdbg_dumps_1", watch_fn=my_watch_fn) 参考资料： 《TensorFlow技术解析与实战》 欢迎推荐上海机器学习工作机会，我的微信：qingxingfengzi

2017年04月08日 by tinyfool | 最后回复 2017年04月30日 by 清醒疯子

'>1楼 @tinyfool 这种战略思想可能也是吴恩达离开百度的想法？在中国，做的就是工程

2017年11月01日 by 清醒疯子

元框架(metaframework)。 TFLearn。模块化深度学习框架，更高级API，快速实验，完全透明兼容。 TFLearn实现AlexNet

2017年11月14日 by 清醒疯子

TensorFlow对Android、iOS、树莓派都提供移动端支持。 移动端应用原理。移动端、嵌入式设备应用深度学习方式，一模型运行在云端服务器，向服务器发送请求，接收服务器

2017年11月25日 by 清醒疯子

概率和信息论。 概率论，表示不确定性声明数学框架。提供量化不确定性方法，提供导出新不确定性声明(statement)公理。人工智能领域，概率法则，AI系统推理，设计算法计算概率

2018年04月15日 by ffeitian | 最后回复 2018年04月25日 by stephenkung

目前理解如下： 学习classification, regression, clustering和recommendation的基本理论 然后每种都做2-3个小 xiaotie说道：没有多少程序经验的可以走这个路线，有多年经验的，还需要盯紧一个方向，深抓细抓猛干 ffeitian说道：1楼