陈墨｜OC 产业与资本编辑

据 Variety 报道，Netflix 在第二季度业绩材料中披露，今年以来，其内容库中大约 300 个节目在制作流程的某个环节使用了生成式 AI，范围包括概念设计、预演、正式制作和后期。

一句话结论： Netflix 公布的不是“300 部 AI 影视剧”，而是生成式 AI 已经像剪辑、调色和特效软件一样，开始进入大量项目的局部工作流。

这两个说法看起来只差几个字，意义却完全不同。一部作品只要在分镜阶段用模型尝试过场景、在后期修过一个镜头，或者给广告素材生成过版本，都可能被计入“使用了生成式 AI”。它不能告诉我们 AI 贡献了多少成片画面，更不能证明编剧、演员或制作团队已经被替代。

Netflix 对 AI 的兴趣也不只在内容生成。公司一直在把机器学习用于推荐、字幕、本地化和广告，现在又收购了 Ben Affleck 参与创办的 InterPositive，希望为影视团队提供贯穿制作过程的 AI 工具。站在平台角度，这是很自然的扩张：同一套内容需要服务不同国家、终端和广告场景，任何能降低版本制作成本的工具都会被认真评估。

真正值得观察的是决策权。AI 可以帮助概念团队快速比较十种视觉方向，也可以让管理层以“机器很快”为理由压缩工期和预算。前者是工具升级，后者是劳动关系变化。两者都可能发生，但不能用一句“AI 辅助创作者”全部带过。

关键事实

• Netflix 称约 300 个节目在今年的制作流程中使用过生成式 AI。
• 使用环节可从概念、预演延伸到制作和后期，参与程度并不统一。
• Netflix 同时在推荐、广告和制作工具上推进 AI，并收购了 AI 影视工具公司 InterPositive。

OC 判断

“是否使用 AI”很快会变成一个信息量很低的问题，就像今天很少有人问电影是否用了数字调色。更有价值的披露应当是：哪些最终素材由模型生成，是否使用了演员或创作者的受保护数据，谁批准结果，以及制作团队是否因自动化获得更合理的时间，而不是更紧的排期。

Netflix 的 300 部是一个渗透率信号，不是质量证明。观众最终仍会用故事、表演和画面判断作品。平台能用 AI 降低成本，却不能靠 AI 让一部无聊的剧突然值得看。

为什么重要

• 对创作者： AI 已经进入日常工具链，合同中的署名、数据授权和岗位边界需要更明确。
• 对平台： 成本下降容易量化，作品质量和团队长期能力不能被短期效率掩盖。
• 对观众： “使用 AI”不等于整部作品由 AI 生成，需要看具体环节与最终呈现。

参考来源

• Variety：Netflix 约 300 个节目使用生成式 AI
• Netflix 投资者关系