你怎么说也发几张demo吧，大家可以帮你分析，说问题的时候空口白牙容易扯到蛋

1楼 @tinyfool 要发什么demo呀？opencv的训练过程？我想问一下还有没有其他出路~问题问的不好，见谅。。

2楼 @dadasjd 图片的demo，没有图片广说水印，谁知道是哪种，水印多了

3楼 @tinyfool 多谢，加上图片了。

4楼 @dadasjd 你试过opencv里面的啥算法？我之前测试过一个什么特征抽取算法，我也忘了名字，貌似可以做类似的

5楼 @tinyfool LBP 和 haar 就是用它这带的程序训练的，两个都试过，都没得到比较好的效果。

边缘检测，模板匹配就行了。更进一步的话，用 stroke width transform

7楼 @xiaotie 模板匹配试过，效果也不理想。我去找一下“stroke width transform”相关资料。

8楼 @dadasjd

边缘检测之后再用模板匹配。你这个水印，边缘特征比较明显。如果水印大小、位置不变，那么特别好检测。如果大小不变，可以用一个搜索框搜索图片区域，计算边缘检测后的直方图，使用直方图相似性来匹配。

更进一步，水印是加在原始图像上，假设没有水印，那么当前水印边缘位置两侧的像素大部分应该是“相似”或“连续”的，由于加了固定的白色水印，导致不连续了。而这个不连续，可以用alpha混合的公式来计算。这样，你可以计算出每一个边缘点属于水印边缘的概率，如果一块区域里有大量的边缘点属于水印边缘的概率很高，那么这一块区域就是水印。

stroke width transform 是检测文字的。也可以用来辅助项。

总之，方法很多很多 弄图像识别，只会调用OpenCV的API是远远不够的。。。

6楼 @dadasjd LBP 和 haar 不是用来搞这个的

10楼 @xiaotie 哦哦 是嘛~ 不是很懂，也是别人推荐用的opencv,然后训练器里只有这两种，请问 lbp和haar为什么不适用这种情况呀，那他们适合什么呢？

9楼 @xiaotie 恩恩 ，是的， 我们之前只调用的api，我重新发了一个截图，水印好多是透明的。

11楼 @dadasjd

水印是半透明的，LBP和haar不擅长搞这个。你就算用它们，也得在边缘上来搞。

13楼 @xiaotie 哦 哦，十分感谢，图像识别方面缺少太多经验了，请问有比较类似的demo之类的吗？这个问题我们已经搞了1个月左右了，实在是没有方向。

做这些头脑要清晰，至于工具，都是次要的。抛开工具，咱们从数学角度谈谈。假设原始图像有个像素点的色彩为 （r,g,b），水印图片的颜色为 （wr,wg,wb），采用 alpha 混合，混合后的图像的像素点为（R，G，B），混合公式为

R = r * alpha + (1 - alpha) * wr

G = g * alpha + (1 - alpha) * wg

B = b * alpha + (1 - alpha) * wb

通过这张图片可以猜想 wr = wg = wb = 255。 要求的就是 alpha。 可以在图像中找到一个平缓的地方。正好水印覆盖一半的地方，分别在水印区域和非水印区域采样，因为平缓，可以认为两个样本在原始图像中的色彩一样，这样可以得到alpha。混合公式就有了。

下面就是检测：

对图像取Canny边缘，沿着边缘的法线方向在边缘内外分别取一个样本，检查这个样本满足上面公式的满足程度。如果相差很大，认为这个边缘是水印边缘的概率很小，如果差异很小，认为这个边缘有很大概率是水印边缘的边缘点。这样，对每个边缘点都把概率计算出来，设一个区域概率密度阈值，超过这个阈值就认为存在水印。

14楼 @dadasjd

可以提供思路，但不免费提供代码嘿嘿。这样的代码一行代码100块钱呢。

16楼 @xiaotie 恩恩，理解，收费是正常的。先谢谢提供思路，如果需要我再联系您。

1楼 @tinyfool 为什么发的图片，有的时候看得到，有的时候看不到？