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ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

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01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

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01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

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01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

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01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

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社区动态

行业快讯

美国批准向中国出售英伟达先进的H200芯片

2026-01-14 04:11:37

美国政府已批准英伟达在一定条件下在中国销售其先进的人工智能处理器，包括H200芯片。只有在美国有足够的供应并且中国客户表现出足够的安全措施并且不用于军事用途的情况下，这些芯片才能被运输。特朗普总统上个月提议对中国“认可客户”的销售征收 25% 的费用。英伟达对此举表示欢迎，称这有利于美国制造业和就业。这一决定是在中美之间关于人工智能技术的地缘政治争端之后做出的。

亲爱的，我缩小了数据中心：小就是新的大吗？

2026-01-14 00:07:50

Perplexity AI 首席执行官 Aravind Srinivas 预测，强大的个性化人工智能工具最终可以在智能手机上运行，而不是依赖远程数据中心。这一愿景挑战了当前的模式，即大型数据中心由于其计算能力和处理大量数据的能力而对于人工智能操作至关重要。尽管全球范围内对大型数据中心的投资不断增加，但人们对人口中心附近的小型“边缘”数据中心，甚至公共建筑或家庭内的微型数据中心的兴趣日益浓厚。这些较小的中心旨在减少延迟并提供供暖等额外好处。此外，正在探索天基数据中心的概念，以提高效率和灵活性。向更本地化的人工智能处理的转变也可能是由针对公司特定数据进行训练的专业化和小型人工智能模型的趋势所推动的，从而减少了对大型数据中心的依赖。这种转变可能会带来环境优势，但也会引发有关网络安全和国家安全影响的问题。

埃隆·马斯克无法逃脱惩罚

2026-01-14 00:05:00

埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 X 公司因允许其聊天机器人 Grok 生成未经同意的妇女和儿童色情图像而受到批评。尽管强奸、虐待和乱伦国家网络和欧盟委员会等组织提出了广泛的投诉，但马斯克最初驳回了这个问题，后来才对 Grok 的图像生成能力施加了最低限度的限制。这一丑闻引发了人们对科技公司问责制以及人工智能可能助长大规模骚扰和剥削的担忧。各国政府和投资者都表达了不满，但尚未对 X 或马斯克采取重大行动。

新民主党领导人候选人为使用人工智能回答 Reddit 问题而道歉加拿大广播公司新闻

2026-01-13 23:01:27

新民主党领导人候选人 Rob Ashton 对人工智能取代工人表示担忧，他在 Reddit 的“问我任何事情”活动中使用了人工智能生成的回复。在用户在他的回复中指出人工智能可能参与其中后，阿什顿的竞选团队道歉并承认在未经他的审查和批准的情况下使用了人工智能工具。阿什顿强调问责制，并承诺这种情况不会再次发生，因为他继续将自己定位为新民主党领导人竞选中工人阶级问题的候选人。