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ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

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01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

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01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

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01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

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社区动态

行业快讯

甲骨文因人工智能建设造成损失而被债券持有人起诉

2026-01-14 19:35:05

甲骨文面临债券持有人的诉讼，他们声称该公司在需要发行额外债务以支持人工智能基础设施方面误导投资者，导致债券持有人蒙受财务损失。该诉讼是代表投资者向纽约州法院提起的，这些投资者购买了在与 OpenAI 达成重大交易后不久发行的价值 180 亿美元的 Oracle 债券。这些债券持有人对甲骨文随后发行的 380 亿美元贷款为与 OpenAI 协议相关的数据中心提供资金感到措手不及，导致他们自己的投资价值下降。原告声称，根据联邦证券法，甲骨文和几位高管应对债券发行文件中的虚假或误导性陈述承担责任。

双子座赢了

2026-01-14 18:16:39

谷歌将自己定位为人工智能领域的主要参与者，发布了市场上最好的大型语言模型之一 Gemini 3，并将其与苹果的 Siri 集成。谷歌还推出了个人智能，利用其庞大的用户数据来增强人工智能响应。凭借对人工智能技术的大量资源和全栈控制，谷歌的目标是主导人工智能领域，与目前在品牌力和每日活跃用户方面领先的 ChatGPT 等竞争对手形成鲜明对比。

2026：这就是通用人工智能

2026-01-14 17:30:21

研究人员此前曾努力为 AGI（通用人工智能）提供一个连贯的定义，常常诉诸于模糊的说法，即当它出现时他们就会认出它。尽管缺乏具体的定义，AGI 的能力现在以编码代理和能够自主执行复杂任务的长视野代理的形式显而易见。这些代理通过处理模糊性、形成假设、测试假设并迭代直至取得成功的结果来展示一般智能。例如招聘、医疗咨询、网络安全分析、软件工程和研究，这标志着从对话式人工智能到几乎可以不间断运行的实用解决问题工具的转变。AGI 的功能定义是在没有明确指令的情况下独立解决问题的能力，反映了人类智能的知识库、推理能力和迭代细化。更复杂的通用人工智能能力的发展正在加速，长视智能体有望在十年内处理目前人类需要数天甚至数年的任务。创始人和企业必须做出调整，为这些人工智能工具开发强大的接口，提高其可靠性，并寻找创新的方式来销售这项工作的成果。AGI 能力的指数级增长意味着企业现在可以设定更雄心勃勃的目标，以几个世纪而不是几十年来衡量，这有可能改变医药、网络安全和软件开发等行业。

Gemini 现在可以扫描您的照片、电子邮件等，以提供更好的答案

2026-01-14 16:42:32

谷歌在《个人情报》中详细介绍了其隐私保护方法，强调双子座不会收集任何新的个人信息，例如照片或电子邮件；相反，它使用存储在 Google 服务器上的现有数据进行个性化，而无需额外收集数据。该公司声称已实施保护措施，防止聊天机器人讨论健康信息等敏感话题，尽管用户可以明确请求此类信息。个人数据不直接用于模型训练，但可能会影响即时响应和输出。该功能将在几周内在各个平台上推出测试版，谷歌计划未来扩展访问权限，同时允许用户根据需要禁用该功能。