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Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

Gemini , ChatGPT , 大语言模型 , AI工具选择 , 普通用户体验 , 高级用户 , 泛化能力 , Prompt工程 , 工作流 , 工具迁移成本

01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

AI 编程 , iOS 开发 , AntiGravity , Gemini 3 , ChatGPT , 无代码开发 , 独立开发者 , 语音记账 , 图片识别 , AI 产品开发

01-03

一行代码不写，用 AI 和对话完成一个完整网站：《图书天堂》实战记录

这篇文章记录了一次极具象征意义的实验：在 2025 年，作者使用 Gemini 3 + AntiGravity，完全不写一行代码，仅通过对话，从一张手绘草图出发，在约 1.5 小时内完成了一个功能完整、可真实使用的网站——《图书天堂》。整个过程覆盖了传统软件开发中几乎所有核心环节：前端页面生成与美化、后端与 API、后台管理系统、登录与权限、可视化编辑器、文件上传、排行榜、分类系统，以及从 JSON 原型数据迁移到 SQLite 数据库。所有功能的实现，作者只做了一件事：清晰描述需求，确认 AI 的执行结果。在此基础上，作者还引入了“AI 原生功能”： • 智能填充书籍信息（输入书名即可自动抓取并补全资料） • 智能荐书系统（用户对话式获取推荐）实验最终证明：一个完整网站，从构想到上线，已经可以只依赖“对话式开发”。文章最后提出一个核心判断：开发者角色正在发生根本变化。未来真正重要的能力，不再是记忆语法和框架，而是将需求表达清楚、与 AI 高效协作的能力。这不是未来趋势，而是已经发生的现实。

Gemini3 , Gemini 3 , Google Gemini , AntiGravity , AI 编程 , 零代码开发 , 无代码开发 , 对话式开发 , AI 建站 , 网站生成

01-03

不背提示词，也能用好 ChatGPT。一个万能提问模板

很多人以为用好 ChatGPT 的关键在于背诵“高级提示词”，但真正决定效果的，是能否把需求自然、清楚地表达出来。这篇文章提供了一个新手即可复制使用的万能提问模板，帮助你在任何场景下快速把任务、目标和限制说清楚。同时结合不同大模型（如 ChatGPT 与 Gemini 3）的实际使用差异，说明为什么“自然沟通 + 反馈迭代”才是长期可靠的使用方式，而不是依赖现成的 Prompt 模板。

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社区动态

行业快讯

沃尔玛与谷歌 Gemini 合作，让购物者更轻松地查找和购买产品

2026-01-11 15:00:01

沃尔玛和谷歌在美国零售联合会大型展会上宣布建立合作伙伴关系，允许购物者使用谷歌的人工智能助手 Gemini 更轻松地从沃尔玛和山姆会员店发现和购买产品。该功能首先将在美国推出，并计划扩展到国际市场。此次合作旨在满足客户对人工智能聊天机器人日益增长的偏好，并遵循与 OpenAI 的 ChatGPT 即时结账类似的协议。沃尔玛候任首席执行官 John Furner 强调，此举代表着人工智能技术进步推动下零售商业的重大变革。

人工智能内部人士试图毒害提供给他们的数据

2026-01-11 14:32:25

关注人工智能 (AI) 模型的业内人士正在倡导一项名为“Poison Fountain”的大规模数据投毒活动，该活动鼓励网站运营商添加链接，为人工智能爬虫提供损坏的训练数据。这一举措源于研究表明，只有少数恶意文档会降低模型质量。该项目旨在提高人们对人工智能容易遭受数据中毒的认识，并鼓励反对该技术。参与者要求其他人缓存并重新传输有毒数据，使人工智能系统更难有效运行。

Applied Digital 刚刚利用 1800 年代的技术解决了人工智能的最大瓶颈 |杂七杂八的傻瓜

2026-01-11 10:50:00

领先的人工智能数据中心设计和运营商Applied Digital报告称，由于人工智能计算能力需求飙升，2026年第二季度收入同比增长250%。该公司正面临发电瓶颈，计划从 2028 年开始使用 Babcock & Wilcox 的蒸汽轮机发电，从而比传统燃气轮机更早进入市场。此举旨在满足增加人工智能数据中心容量的迫切需求，并确保与超大规模企业达成多年协议。

“危险且令人担忧”：在用户健康面临风险后，谷歌删除了部分人工智能摘要

2026-01-11 09:42:00

卫报的一项调查揭露了有关肝功能测试的虚假和误导性信息，谷歌已从搜索结果中删除了人工智能生成的健康摘要。该公司最初声称其人工智能概述“有帮助”且“可靠”，但不准确的数据对用户的健康构成风险。尽管谷歌删除了与肝脏血液检测范围相关的具体查询，但专家们仍然对该平台上人工智能生成的健康错误信息这一更广泛的问题感到担忧。英国肝脏信托基金的凡妮莎·赫布迪奇强调，搜索词的细微变化仍然可能引发误导性摘要。患者信息论坛主席 Sue Farrington 对删除表示欢迎，但强调这只是保持对谷歌健康相关信息信任的第一步。

人工智能正在帮助招聘人员寻找“隐藏的宝石”人才——LinkedIn 的一位高级高管分享了脱颖而出的重要技巧

2026-01-11 07:00:23

LinkedIn 的最新研究表明，由于大范围裁员和激烈竞争加剧了就业市场的挑战，80% 的员工对 2026 年的求职感到没有准备。LinkedIn 英国区域经理 Janine Chamberlin 预测，随着企业更广泛地采用人工智能工具来有效管理大量申请，人工智能将在招聘流程中发挥关键作用。研究还显示，近三分之二的员工发现求职变得越来越困难，93% 的招聘人员计划增加人工智能的使用。张伯伦建议求职者针对每个职位量身定制申请，并强调在简历和求职信中清晰传达技能的重要性，以在人工智能驱动的招聘流程中脱颖而出。