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ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

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01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

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01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

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01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

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01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

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社区动态

行业快讯

创造“氛围编码”的人说下一件大事是“代理工程”

2026-02-08 18:18:00

OpenAI 创始人安德烈·卡帕蒂 (Andrej Karpathy) 通过引入新术语“代理工程”来纪念“振动编码”一词的诞生一周年。振动编码涉及人类提示人工智能编写代码，而代理工程是指人工智能代理独立编写代码。这项创新引发了对相关初创公司的大量投资，并正在影响传统的软件工程角色。

美国企业因人工智能导致失业被指“人工智能洗牌”

2026-02-08 16:03:00

美国企业领导人越来越多地将人工智能（AI）作为过去一年裁员的原因，声称人工智能使企业效率更高，并用技术取代人类。然而，经济学家和分析师对这些说法表示怀疑，他们认为裁员往往是由关税、疫情期间过度招聘或利润最大化等财务因素驱动的。这种怀疑催生了“人工智能清洗”的概念，即首席执行官将裁员归因于技术进步而不是经济现实。尽管如此，一些实例确实表明人工智能在减少劳动力方面是合法的，例如 Salesforce 的首席执行官由于人工智能代理而减少了客户员工。尽管如此，关于首席执行官的公开声明是否准确反映人工智能如何影响就业仍存在争议。氧

埃隆·马斯克相信“30到36个月”人工智能将被迫在太空工作 - VINnews

2026-02-08 13:30:59

埃隆·马斯克在接受采访时预测，由于地球上的能源需求，在 30 到 36 个月内，托管人工智能系统最经济的地方将是在太空。他建议将轨道太阳能作为一种解决方案，并强调目前人工智能基础设施对电网和水资源造成的压力。

这家初创公司通过培训失业人员利用人工智能自动化他们以前的工作而发了大财 - Futura-Sciences

2026-02-08 11:17:40

领先的人工智能人士警告说，如果没有适当的监督，就会出现道德风险和就业机会减少。在美国，早期迹象显示就业市场疲软和失业率上升，许多人工智能公司寻求自动化以取代技术工人。Mercor 一家初创公司通过使用长期失业的工人来训练其人工智能模型来执行他们曾经做过的任务，从而体现了这一趋势。这引起了人们的担忧，因为这些人实际上是在教导他们的替代者。Mercor 的创始人在裁员和减少重新雇用报价的情况下成为年轻的科技亿万富翁。一些公司对过度依赖人工智能感到遗憾，这凸显了人际互动的重要性。研究表明，企业常常高估人工智能的能力，但人工智能的发展仍在迅速实现完全替代劳动力。

一种令人烦恼的趋势正在接管今年的超级碗广告，这是未来黯淡时代的迹象

2026-02-08 10:45:00

在即将到来的超级碗比赛中，人工智能 (AI) 将成为焦点，众多广告均由 MrBeast 和 Marshawn Lynch 等名人代言。尽管 Meta、亚马逊和谷歌等科技公司投入巨资，但消费者对人工智能的影响和相关性仍持怀疑态度。人工智能主题广告的饱和与人们对经济不稳定和投资者焦虑的广泛担忧同时发生，这让人想起金融衰退之前的超级碗比赛。