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这两天用AI来构建了一个很棒的OC论坛精华区
OC论坛曾经有一些非常夸张的热帖，700以上回复的都有。
有些内容可能今天已经过时，但是也有很多内容今天看起来还是很有价值。但是怎么构建一个精华区呢？需要复杂的人力物力。
最近我不是 Codex 上瘾么？就用它写了这么一个机制。首先，精华区不能是直接把700回复的热帖直接放在那里，那样有啥意义？我们知道每个帖子里面都会有很多没有信息量的内容，简单的灌水、附和、偏题、占楼等等。
这些信息可能在700个回复里面有400到500个，热自然不是每个回复都有信息量。我们怎么过滤掉这样的内容呢？
所以就要让AI，但是用ChatGPT或者其他的API就会很贵，我的本机有 Ollama，可以跑得动qwen3.6。这个本地模型过滤没有信息量的内容，完全足够了。
但是我的服务器就是一个web服务器，怎么利用本机的AI算力呢？
很简单，我让Codex写了一个web和本机的，job/worker模式。每次管理员把一个帖子标记为精华帖，本机有一个worker进程就会在服务器上获取到一个job，这个job就是拿到帖子的json data，然后做分析。
当然不光是过滤信息价值低的回复，也包括对帖子进行摘要，分类，提取价值最高的回复。
分类是可以把帖子分成，问题解答，观点讨论，经验分享等不同的类型。根据类型去做细致化的处理。
问题解答的摘要，就要最直观的把遇到什么问题，不同网友的解决方案是什么展现出来：
观点讨论要直观的看出正反双方的观点：
经验分享要把几千上万字的长文分享的脉络整理出来，让人一目了然：
我们还能把精彩的回复都列出来，按照信息价值排列。
大家可以自己去看看：
