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ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

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01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

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01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

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01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

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社区动态

行业快讯

国际货币基金组织总裁表示，当人工智能“海啸”袭击就业岗位时，年轻人将遭受最严重的影响

2026-01-23 14:25:00

国际货币基金组织总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃在达沃斯世界经济论坛上警告称，人工智能（AI）将对劳动力市场造成重大破坏，年轻人受到的影响尤其严重。国际货币基金组织的研究表明，人工智能可能会影响发达经济体 60% 以上的就业机会，以及全球 40% 以上的就业机会。格奥尔基耶娃对人工智能监管不足以及收入不平等可能加剧表示担忧，因为技术增强了一些角色，而另一些角色则消失了。她敦促在整个经济领域公平分配人工智能带来的生产力收益。其他发言者，包括欧洲央行的克里斯蒂娜·拉加德，也讨论了合作应对人工智能和全球经济变化带来的挑战的重要性。

2026 年数据中心增长的最佳人工智能股票

2026-01-23 13:00:00

五只以人工智能数据中心增长为目标的股票被列为 2026 年及以后的关键投资主题。这些投资重点关注部署和扩展人工智能所需的基础设施，而不仅仅是芯片。这些股票的等权重投资组合的表现优于标准普尔 500 指数，今年迄今涨幅超过 14.75%，而同期涨幅为 1.26%。Seeking Alpha 的 Steven Cress 管理与股票评级和 ETF 相关的量化策略，并领导每月有吸引力股票的选择。继 2025 年的广泛反弹之后，人工智能投资叙事将在 2026 年转向更具选择性的方法。

为什么这为人工智能时代而生的 Energy Play 表现优于 Nvidia 和其他大型科技公司

2026-01-23 13:00:00

投资者商业日报 (IBD) 提供的信息内容仅用于教育目的，不得解释为投资建议或买卖证券的建议。该信息来自可靠的提供商，但“按原样”提供，不保证准确性或及时性。历史表现并不能保证未来的结果。作者可能拥有所讨论公司的股权。IBD 的服务和使用条款可能会发生变更。实时价格来自纳斯达克最新交易，所有权数据由 LSEG 提供，预估数据由 FactSet 提供。

超级富豪的顾问表示人工智能并不是吸引新客户的游戏规则改变者

2026-01-23 12:30:01

尽管市场数据公司将人工智能视为获取客户的关键，但精英咨询公司对使用人工智能（AI）寻找超高净值客户持怀疑态度。Pathstone 的 Matthew Fleissig 认为，个人体验（例如在关键时刻提供卓越服务）比冷冰冰的电子邮件或人工智能生成的潜在客户更能有效地赢得高价值客户。AlTi Tiedemann Global 的 Andrew Douglass 强调了主题专业知识以及与信托和遗产律师等专业人士建立联系对于获取客户的重要性，而不是仅仅依赖非独家数据。Finny 是一家专注于人工智能驱动的勘探的初创公司，其首席执行官伊登·奥瓦迪亚 (Eden Ovadia) 强调，她的工具通过帮助顾问向合适的受众定向独家活动或根据生活转变识别潜在客户，补充了传统的推广方法。虽然一些公司仍然对人工智能对客户关系的影响保持警惕，但 Pathstone 等其他公司最近在通过人工智能平台生成的入站查询中取得了成功。

谷歌不会停止用可怕的人工智能取代我们的新闻头条

2026-01-23 12:00:00

谷歌正在其发现功能中实施人工智能生成的头条新闻，批评者认为这些头条新闻具有误导性，而且往往不准确。尽管声称这些标题提高了用户满意度，但它们经常歪曲文章或提供虚假信息，例如根据明确反驳这一说法的 PCMag 文章错误地陈述“美国推翻了外国无人机禁令”。The Verge 的作者吉姆·费舍尔 (Jim Fisher) 和其他人认为，谷歌应该使用人工撰写的标题。尽管自上个月提出最初的担忧以来已经取得了一些进展，但诱饵和转换头条新闻等问题仍然存在，损害了新闻来源的可信度，并可能损害他们有效营销内容的能力。