OurCoders (我们程序员)

ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

ChatGPT , 免费版 , Plus版 , Pro版 , Business版 , Enterprise版 , GPT-5.2 , GPT模型 , ChatGPT订阅 , 价格对比

01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

ChatGPT , 学术写作 , 写论文 , 学术诚信 , 学生指南 , AI写作 , 论文写作 , 学术不端 , 人工智能教育 , 高校学习

01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

Gemini , ChatGPT , 大语言模型 , AI工具选择 , 普通用户体验 , 高级用户 , 泛化能力 , Prompt工程 , 工作流 , 工具迁移成本

01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

ChatGPT , AI 日常使用 , 普通人视角 , 信息焦虑 , 新闻解读 , meme 文化 , 写作辅助 , 亲子教育 , 自由职业 , 饮食健康

01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

AI 编程 , iOS 开发 , AntiGravity , Gemini 3 , ChatGPT , 无代码开发 , 独立开发者 , 语音记账 , 图片识别 , AI 产品开发

社区动态

行业快讯

无论人工智能有没有错误，伊朗学校爆炸事件是美国灵魂上永远的污点 |威尔·邦奇

2026-03-08 18:30:54

该新闻报道了伊朗米纳布一所学校发生的毁灭性爆炸事件，导致至少 175 名儿童死亡，其中许多是小女孩。一些专家认为这次袭击是美军实施的精确空袭，引发了关于潜在战争罪和使用人工智能确定目标的争论。该事件突显了持续冲突造成的人员伤亡，并引发了人们对战争的合法性和行为的质疑，特别是在平民伤亡和遵守国际法方面。

人工智能生产力是否会导致倦怠？研究发现“AI脑炸”新模式

2026-03-08 17:56:00

《哈佛商业评论》的一项新研究表明，虽然人工智能 (AI) 旨在减轻工作量，但它可能反而会导致频繁在多种人工智能工具之间切换的员工“大脑疲劳”。研究人员对 1,500 名员工进行了调查，发现决策疲劳和错误有所增加。大约 14% 的人表示因使用人工智能工具而感到精神疲劳。该研究强调了一个生产力悖论，即人工智能通过卸载重复性任务来减少倦怠，但当员工必须集中监督人工智能系统时，则会增加倦怠。董事总经理 Julie Bedard 警告说，随着技术扩展工作量和责任，人们对人工智能生产力的期望可能需要重新调整。有意识地使用人工智能的经理的员工经历的脑力消耗会减少。该研究强调需要重新设计工作流程，以更好地整合人工智能，而不压倒人类的能力。

ICE 拘留设施所有者看到人工智能营地的巨大商机TechCrunch

2026-03-08 16:30:00

开发商正在建造临时村庄或“人员营地”，以容纳建设人工智能数据中心所需的大量工人。彭博社报道称，德克萨斯州的一个比特币挖矿设施正在改建为大型数据中心，工人们居住在设备齐全的住房单元中，其中包括健身房和自助餐厅等设施。Target Hospitality 已获得价值 1.32 亿美元的合同，负责管理狄更斯县的营地，该营地可容纳 1,000 多名工人，他们将数据中心建设视为一个重要的增长机会。

OpenAI 的大型 Stargate 数据中心因公司无法与 Oracle 达成协议而被取消，运营商面临可靠性问题 - 据说 Meta 有兴趣抢夺过剩产能

2026-03-08 15:49:32

由于融资问题和 OpenAI 容量预测的波动，甲骨文和 OpenAI 取消了扩建德克萨斯州阿比林人工智能数据中心的计划。尽管 Oracle 正在为 OpenAI 安装 Nvidia 服务器，但该项目是 Stargate 计划的一部分，但仍面临延误。Meta 被认为是未使用空间的潜在租户。尽管最初的扩建协议已被取消，但占地 1,000 英亩的校园开发仍在继续。Oracle 与 OpenAI 的更广泛合作关系保持不变，其他数据中心项目的计划仍在进行中。

研究发现人工智能允许黑客识别匿名社交媒体帐户

2026-03-08 14:34:00

一项新的研究警告说，大型语言模型（LLM）使恶意行为者更容易对社交媒体帐户进行去匿名化。研究人员西蒙·勒曼（Simon Lermen）和丹尼尔·帕莱卡（Daniel Paleka）发现，法学硕士可以根据发布的信息成功地将匿名用户与其真实身份进行匹配，这引发了人们对隐私以及政府和黑客可能滥用的担忧。该研究强调了人工智能监视的风险以及采取更严格的数据保护措施的必要性，包括限制数据访问和用户预防措施。