2024-09-16 22:31:41
众议院管理委员会的民主党高层表示强烈支持联邦通信委员会正在进行的强制披露政治广告中人工智能使用情况的努力，并强调透明度对于立法者评估未来如何监管该技术至关重要

2024-09-15 22:50:59
说具有巨大潜力。通过提供实时、准确的翻译，这些聊天机器人可以帮助企业克服语言障碍，从而更轻松地与全球客户联系。有关 PYMNTS AI 的所有报道，请订阅每日AI

2024-09-15 05:53:18
>早在 2018 年，该公司仅通过汇总来自官方渠道（发送给城市的电子邮件、市政府呼叫中心日志）和非官方渠道（人们在 Facebook、Twitter 和其他社交媒体平台上发布的内容）。

2024-09-14 13:00:01
闪存更快、更高效。二维 (2D) 材料已显示出制造这些性能更好的存储器件的前景。虽然一些由剥离 2D 材料组装而成的长通道闪存器件被发现具有超快的处理速度，但可扩展的迄今为止，这些设备的

2024-10-19 13:00:01
| 盖蒂图片社谷歌表示，它正在通过利用人工智能解决行政负担来扩大其在医疗保健领域的客户基础。星期四，该公司

2024-10-19 13:00:01
| 美国法新社 | 盖蒂图片社谷歌表示，它正在通过利用人工智能解决行政负担来扩大其在医疗保健领域的客户基础。星期四，该公司

2024-10-18 07:28:32
-takes-over-from-solomon-as-soa-ceo">安娜·甘利说道：“并没有标准的‘保留所有权利’表述，甚至最基础的通知也涵盖了所有的使用情况。话虽如此，我们很高兴看到出版商开始

2024-10-17 16:00:00
>基于用户分享的内容进行音频对话，并能够引导这些对话，专注于特定话题而不是仅仅生成全面的音频摘要。 如今，NotebookLM 中的音频概要功能允许用户通过 AI 生成的音频对话来消化和

2024-10-14 16:55:57
">“此攻击通过向AI系统可能引用的任何文档中添加恶意内容，就能操纵AI响应，”Symmetry首席传道官Claude Mandy写道

2024-10-14 16:06:25
/1843590159411097902">在X上发文“猜诺贝尔奖受到了人工智能热潮的影响。”支持科学新闻业如果您喜欢这篇文章，可以考虑通过以下方式支持我们屡获殊荣的新闻报道：

2024-10-12 10:30:00
在抵抗传播有害内容方面。 原始形式的AI模型如果其训练数据包含此类内容（网络爬虫抓取的内容通常就包括这样的材料），将会按需提供糟糕的内容。这是一个众所周知的问题。正如

2024-10-10 08:52:56
他们正在使用Llama开发自己的AI软件。Meta不仅将其人工智能技术应用于自家产品，还提供了其Llama模型作为开源软件。开源软件通常是公司创建后允许开发人员免费下载和改进的软

2024-10-09 13:01:09
图书封面。 FLUX.AI提供了三种版本，为用户提供了最佳选择以适应他们的工作流程，而不牺牲质量。 FLUX.1 pro：为企业用户提供的顶级质量；可通过应用程

2024-10-09 12:45:00
理解这里的比喻，但不得不承认这个解释仍然有点模糊。 让我们通过一个例子来更好地理解ServiceNow平台。从财务、销售和市场营销到运营、人力资源以及IT管理，企业几乎为每一个领域都设有

2024-10-07 19:41:34
-spaces="true">随着人工智能（AI）聊天机器人进入工作场所，它们不仅提高了生产力——还打开了通向公司机密的数字后门，超过三分之一的员工不知不觉地扮演了守门人的角色。

2024-10-07 09:12:07
，许多创业者看到了通过自动化消除中间商的机会，尽管一些消费者权益倡导者表示不应操之过急。技术赋能的人工智能新秀企业位于西雅图的房地产科技公司Flyhomes自称为“全球首

2024-10-06 18:44:27
在诊断和筛查风险时更常使用纸质技术，而数字技术则用于评估治疗的使用和依从性。总体而言，Quill表示，临床医生在治疗慢性阻塞性肺疾病患者时最常用的技术是与患者的数字通信以及远程监测和症状

2024-10-06 14:38:45
和机器学习技术，为每场比赛生成AI预测和AI评分。AI预测是通过统计分析每个球队的历史数据，并通过对对手防守能力进行量化评估来确定的，给定一个从0到100的数值，称为对阵得分。一旦形成了

2024-10-05 10:30:10
。安纳多尔描述了Dataland，这是一个通过其自己的大型自然模型（LNM）来展示数字艺术品和装置艺术的地方，“在这里人类的想象力与机器的创造力潜力相遇”。Refik

2024-10-03 10:52:30
靠性，例如，通过增加训练的数据量或用于处理信息的参数数量。然而，根据一项新的研究，这些语言模型的更新和更大版本实际上变得更加不可靠，而不是更不可靠。大型语言模型 (LLM) 本质上是自动