2024-10-04 12:51:02
样化。康奈尔大学信息科学助理研究教授 AJ Alvero 表示，我们希望了解我们在人类撰写的文章中看到的这些模式在 ChatGPT 世界中是什么样子。该研究的通讯作者。如果与人类写作和身份有很强的联系

2024-09-18 22:25:18
Firefly 文本效果？文本效果是 Adob​​e Express 中的一个工具，允许用户在以下格式中渲染单词或短语：通过文本提示的风格化表格。例如，您可以要求它用绿色粘液写出“Goo

2024-09-05 11:02:46
片。我们仍然处于领先地位。获取 Windows Central 新闻通讯为 Windows 和 Xbox 顽固分子提供的所有最新新闻、评论和指南。游戏不

2024-10-18 12:30:00
://www.vox.com/future-perfect/378007/nobel-economics-acemoglu-johnson-robinson-institutions">周三的未来完美时态通讯，我的同

2024-09-21 18:10:46
7840HSStrix Halo 样本在此特定基准测试中表现不佳。AMD 的一款 Ryzen AI Max 300 (Strix Halo) APU 已通过

2024-10-19 21:05:15
，应考虑与员工分享这些收益，例如通过提高工资、改善福利或提供培训等方式，劳工部表示。 苏在她的总结中提到，AI系统的实施有可能取代工人。为了缓解这一问题，雇主应该适当培训员工使用这些系统

2024-09-25 15:46:50
然需要阐明NPU的优势，以便买家能够欣赏到AI PC 的日常使用功能。尽管微软对其 Copilot+ PC 进行了积极的营销，但短期的采用率仍然较低。也就是说，由于所有新的 AMD、英特尔和高通处理器

2024-09-24 00:33:00
加入我们的每日和每周时事通讯，了解有关行业领先人工智能报道的最新更新和独家内容。了解更多OpenAI 发布了一个多语言数据集，该数据集可评估 14 种语言

2024-09-19 20:07:25
加入我们的每日和每周时事通讯，了解有关行业领先人工智能报道的最新更新和独家内容。了解更多OpenAI 已向所有 ChatGPT Enterprise 和

2024-10-09 10:00:00
> 跟风进入通用人工智能领域可能会带来反效果，但行动过于迟缓也不明智。找到最佳步伐取决于多种因素，首要的是对风险的健康承受能力。

2024-10-06 09:00:00
情况揭露出来。 这件事最近发生在研究员兼工程师亚历克斯·比尔泽里安身上。他在与一家风险投资公司进行Zoom会议时，使用了Otter.ai来记录通话。会后，它自动给他发了一封包含转录文本的

2024-09-21 09:30:00
。撕裂系列故事。在 2020 年以 5 亿美元收购传统科技新闻和评论网站 CNET 后，亿万富翁领导的 Red Ventures 傀儡开始通过劫持实际科技新闻的可信度，悄悄地将人工智能生成的评论和文章

2024-10-08 21:26:03
伟达的目标是通过软件来长期留住客户，并提供持续的收入流。

2024-10-08 13:23:00
种供应链系统及其数据整合到一个单一的操作系统中，这个操作系统看起来更像是一款消费者应用程序，而不是笨重的企业解决方案。 “这些软件实际上并不能很好地互相沟通；我的一个朋友称它

2024-10-01 13:00:00
纽约--(美国商业资讯)--Thread AI是一家由前Palantir AI产品和工程主管Angela McNeal和Mayada Gonimah创立的新公司，今天从

2024-09-26 19:56:00
>粗略地说，人们将把自己的数据和偏好存储在自己的设备上，并将有一种机制与第三方（无论是酒店）共享部分数据和偏好公司或在线旅行社，以改善与他们互动时的体验。理论上，从长远来看，消费者通过数

2024-10-03 11:17:00
Sierra。在一个密集的市场中，Hind 和 Hall（分别来自 Stripe 和 Google）知道，如果他们想要竞争，他们只有一个选择——他们必须通过成为解决难题的最佳人选而脱颖而出。

2024-10-01 14:05:08
踏上这段旅程。穆斯塔法·苏莱曼 注册记事本汤姆·沃伦的每周通讯，揭露微软在人

2024-10-12 10:30:36
1.8万亿参数）在当今普通的智能手机上是不可能实现的。不过，小型、特定任务的AI模型正在获得关注，因为它们需要较少的训练数据，并且在某些应用中可以超越大型、通用化的模型。这些轻量级模型通常开源并且设计用

2024-10-12 05:26:23
理协同工作的系统，在协调、控制和可扩展性方面往往存在显著困难。当前的解决方案通常较为笨重，需要大量资源分配，这使得部署和测试变得复杂。 OpenAI推出