2024-09-30 04:01:31
期可能会看到通用人工智能（AGI）的发展。如果发生这种情况，一切都会改变，与 B-21 相比，生成式 AI（可以通过 ChatGPT 和其他应用程序生成图像和文本的人工智能）将看起来像小鹰飞行器

2024-11-02 15:00:51
-chatgpt-homework">生成家庭作业科技巨头

2024-11-05 15:00:00
;布的 ChatGPT 显示了人工智能的力量

2024-11-08 10:00:00
=newsletter&utm_campaign=chatgpt-takes-on-google-search&_bhlid

2024-10-28 17:38:45
;，这要归功于他们与拥有 ChatGPT 的

2024-10-23 11:52:00
-planning-to-become-a-for-profit-business-and-does-it-matter">ChatGPT的所有者OpenAI正在向开发者提供Claude 3.5十四行诗模

2024-10-08 13:00:00
台还将更新为集成Open AI的ChatGPT聊天机器人。这将允许钢琴学生使用他们的声音来控制体验、互动课程并提问。按下键盘上的按钮即可发出语音命令以加载下一首要演奏的歌曲，或询问诸如“音阶和和弦有什

2024-10-03 15:16:00
的性能优于其早期的训练模型 GPT-4o。但它的运行成本比 GPT-4o 更昂贵，GPT-4o 是其早期用于训练 ChatGPT 的模型。“OpenAI 可能是第一个发布有效利用思想链

2024-10-01 20:10:33
已推出一年多，但该模型最近推出的“音频概述”功能因其 Google 所说的“一种将文档转变为引人入胜的音频讨论的新方式”而受到广泛关注。其核心是一个大语言模型，类似于为 ChatGPT 提供支持的那

2024-09-30 12:01:56
>ChatGPT 的创建者 OpenAI 在其用户指南中警告说，“我们无法从您的历史记录中删除特定提示。请不要在对话中分享任何敏感信息。”但对于普通员工来说，持续思考数据暴露的问题是很困难的。NCA 执行董

2024-09-28 12:30:53
。具有讽刺意味的是，一年后 OpenAI 发布了 ChatGPT，这凸显了 Google 浪费的巨大机会。8 月，有消息称 Shazeer 将重返 Google，作为 Google 母公

2024-09-25 13:25:01
的投资预计将超过 1 万亿美元，而微软是领先的投资者，迄今为止已向 ChatGPT 制造商 OpenAI 提供了 130 亿美元的资金。高盛的报告称，所有这些资金尚未产生一种真正可以帮助大多数

2024-09-24 23:00:52
如 OpenAIs ChatGPT、Anthropics Claude、Google Gemini 以及其他所有合成媒体工具。他的经验涉及各个媒体领域，包括印刷媒体、数字媒体、广播和现场活动。现在，他

2024-09-22 10:28:00
>OpenAI 的 ChatGPT 也将集成到符合条件的 iPhone 中。新的 Siri 和更多语言将于 2025 年及以后推出。苹果公司一直在营销中宣传“更个性

2024-09-20 18:57:50
。“生成式”人工智能工具，例如 OpenAI 的 ChatGPT 等聊天机器人或 Midjourney 等图像生成器，可以从大量文本和图像数据中学习。但 LinkedIn 发言人

2024-09-20 14:06:00
创造力和实验的新发生器，但它也可能与这些事物完全相反。可以说，ChatGPT 式的电影制作一直是好莱坞精神上的一个特色，但现在技术已经迎头赶上。如果我们不警惕，原创电影制作将成为边缘化的内容，鉴赏活动和人为复制的内容将充斥电影院线。

2024-09-20 13:15:00
使用了人工智能。完整的人工智能武器库虽然自 ChatGPT 等流行机器人推出以来 GenAI 受到了大部分关注，但 Arumugavelu 强调，其他类型的人工智能在整

2024-09-19 21:04:00
他人工智能技巧，例如能够即时创建定制的表情符号或根据要求召唤其他奇特的图像。苹果还计划最终使其人工智能套件在用户需要时获得 OpenAIs ChatGPT 的帮助。除了新的 iPhone

2024-09-17 14:59:24
个了解的小窗口几个月后我们的 iPhone 将会是什么样子。谷歌易于访问的 Gemini 本质上相当于苹果计划集成 ChatGPT 的方式。新款 iPhone 15 Pro 和

2024-09-16 20:04:22
速走向公众关注的前沿。ChatGPT 和 Gemini 等大型语言人工智能模型在日常功能中的兴起引发了道德问题，包括训练数据的可靠性和质量、人工智能模型的透明度以及该技术将如何影响工作。