2024-10-12 09:10:00
Intelligence大型语言模型(LLM)这也支持了Meta的MTIA芯片，这些芯片有助于训练和运行Meta的Llama模型。据报道，生成式人工智能领导者OpenAI也在与

2024-10-10 19:55:36
> 以下是一些当今使用的高层次工具类别： 基础模型——通用人工智能如ChatGPT、Gemini、Claude、Llama、Titan和Stable

2024-10-07 07:28:44
>于9月25日至26日举行的活动上，该公司宣布了一系列产品和其他服务。这些包括由人工智能驱动的聊天机器人、更新版的Llama大型语言模型、最新款配备改进相机功能和更深层次与AI集成的雷朋智能眼镜、语音控

2024-11-04 16:03:43
;欢梅

2024-10-23 15:43:28
Turbo在歧视性输出措施上的得分仅为0.46，而Meta的Llama 2在网络安全韧性方面的得分为0.42。 Anthropic的Claude 3 Opus表现最佳，总评分为0.89

2024-10-14 16:55:57
-text">这包括研究人员提到的基于RAG的其他系统，这些系统使用Llama、Vicuna和OpenAI。

2024-10-04 15:37:49
。苹果的人工智能并不像来自最先进实验室的最先进技术那么先进，例如 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 Metas Llama 等竞争对手。例如，苹果没有使用最大的模型

2024-10-03 10:52:30
。大语言模型在简单和艰巨的任务上表现如何研究人员探索了多个 LLM 系列：来自 OpenAI 的 10 个 GPT 模型、来自 Meta 的 10 个 LLaMA 模型以

2024-09-30 03:59:00
LLaMA 和 BigScience 的开源 BLOOM。他们针对自身的放大版本（更多参数）测试了各种模型，并提出了有关加法、字谜、地理知识、科学和面向信息的转换的问题。他们发现，虽然较大的模

2024-09-19 21:00:00
施评估产品，并比较产品的安全性。产品向真正的护士和其他大语言模型（例如 GPT4 和 LLaMA 2 70B Chat）提供。研究参与者在多个方面对 AI 代理的评价与美国执业护士相当

2024-10-31 16:14:09
和 Llama-3.2-V，使开发人员能够灵活

2024-11-08 19:15:00
的开源模型 Llama 的基础上开发了

2024-10-16 22:00:00
-sectors/information-technology/ai-stocks/chatgpt/">ChatGPT和元平台公司 llama，以及云服务提供

2024-10-16 13:00:00
洞。 类似地，Hugging Face 上的绝大多数模型都是基于 Llama 或其他开源选项构建的。“这些AI模型基本上就是依赖项，”Apostolopoulos说。 AI

2024-10-16 10:28:57
的评估，例如 Meta 的不同版本/大小的 LLaMA 模型和 OpenAI 的 GPT，以及一个

2024-10-08 17:00:00
可以吸引不同类型的用户使用其产品。这家初创公司表示，它正在使用各种模型——包括来自OpenAI、Anthropic、Meta（Llama）和Perplexity的模型——以平衡查询和快速回答的成本

2024-10-04 12:23:56
-openai-meta-chatgpt-llama-copyright-infringement-chatbots-artificial-intelligence-ai" rel="nofollow">结束

2024-10-03 09:54:47
简单。ChatGPT 或 Google Gemini 背后的秘诀是巨大的。但对于印度来说，更简单的可能就足够了。一种想法是使用开源模型（例如 Metas Llama）作为基础酱，然后根据当地需求添加成

2024-10-02 04:59:00
GPT-4 等大型模型的计算能力、能源和内存带宽，该模型包含估计 1.8 万亿个参数。即使 Facebook 相对较小的 LLAMA 模型（拥有 70 亿个参数）也需要额外 14 GB 的临时存储空

2024-09-24 08:03:45
的地位，并标志着人工智能行业的巨大转变。我们看到围绕普通大语言模型 [大语言模型] space OpenAI、Perplexity、Mistral、LLaMA、Blank