2024-09-17 20:30:00
Falcon 7b 指导；人类克劳德 3.5 十四行诗 (20240620)；协调命令 R；和 Meta Llama 3.1 8b Instruct。该公司提供给 The

2024-09-17 11:00:00
亿个代币训练 700 亿个参数的 Llama 3 模型。NVIDIA 加速计算平台和 Supermicros 高性能硬件，显着扩大了 SES AI 预测能力的范围和准确性。此次 AI 驱动分析中最有

2024-12-18 10:00:00
;究输入到 Truth Terminal（Meta 的 Llama 语言模

2024-10-16 12:27:58
的美国参议员？” 一些生成式AI平台，如谷歌的AI聊天机器人Gemini，拒绝回答关于候选人和投票的问题。有些平台，如Facebook的AI工具Llama，则会作出回应——并且准确地作出

2024-09-21 13:00:00
- 并且高估了自己发现它们的能力同样，Meta 的 Imagine with Meta 工具由 Emu 图像生成模型和 Llama 3 AI 提供支持，将 GenAI 直接嵌入到

2024-12-16 14:23:03
/artificial-intelligence/chinese-researchers-develop-ai-model-military-use-back-metas-llama-2024-11-01

2024-10-11 01:22:39
、Google的Gemini和Meta的Llama这样的模型对GPT的地位发起了挑战。模型提供商市场和发展格局仍处于初期阶段，许多问题仍未解决，例如：更小的领域

2024-12-17 07:30:17
、Meta Llama、Google Gemini 等。 我使用虚假

2024-11-12 14:00:58
;嵌入模型、Meta Platforms Inc. 的多模式 Llama

2024-10-21 04:05:38
Llama Guard模型，在平均表现上与专门的幻觉检测模型WeCheck和MiniCheck持平，具有相似的幻觉检测性能。5 虽然石英守护者模型源自相应的石英语言模型

2024-10-17 05:38:42
、Llama和Claude等都受益于几个世纪以来人类积累的海量（主要是文本）数据。大规模语言模型(LLMs)能够如此迅速地取得巨大进展，是因为语言是对现实的高度压缩表示，其文件大小非常小，因此可以处理大量

2024-10-15 10:03:04
-genai-models-for-every-app-might-be-the-future.html">小型语言模型基于开源或专有（如Llama-3类型）模型？每种模型的优势是什么

2024-10-13 10:04:13
Llama 3-8B和3-70B。 在一项实验中，他们在申请材料中加入了种族信息，并观察到了贷款批准和抵押利率上的差异。在另一项实验中，他们指示聊天机器人“在做出这些决定时不要有偏见。”这项实验

2024-10-13 07:16:56
、Anthropic的Claude 3 Sonnet和Opus以及Meta的Llama 3-8B和3-70B。 在一项实验中，他们在申请表上包含了种族信息，并观察到了贷款审批和抵押利率上的差异。在

2024-10-12 01:37:23
Opus以及Meta的Llama 3-8B和3-70B。 在一项实验中，他们在申请表上包含种族信息，并观察到贷款批准和抵押贷款利率上的差异。在另一项实验中，他们指示聊天机器人“在做出这些决

2024-10-09 05:10:32
>注意：通过Together AI的API，Llama 3.2 Vision在2025年之前是免费的这个项目

2024-10-08 12:00:00
noopener nofollow" target="_blank">Llama 2其他

2024-10-04 04:05:39
Copilot 扩展到 Bing 搜索及其 Edge 浏览器。MetaMetas 已经推出了由 Llama 系列人工智能模型支持的功能，包括工具用于图像变化、文本叠加、图像扩

2024-09-25 10:02:57
型的参数通常少于 100 亿。例如，Metas Llama 3.1 拥有 4050 亿个参数，而 OpenAIs GPT-4 据报道拥有超过一万亿个参数。选择正确的模型通常需要对预期用例

2024-12-21 06:45:17
;如 Anthropic Claude、Google Gemini、Microsoft Copilot 和 Meta Llama）