英语轻松读发新版了,欢迎下载、更新

LLama相关新闻

合成数据的承诺与风险 | TechCrunch
合成数据的承诺与风险 | TechCrunch
2024-10-13 16:43:42
/">克洛德 3.5 十四行诗Meta进行了微调其
什么是Meta AI?你需要了解的一切
2024-10-12 06:03:16
="inline-link" data-before-rewrite-localise="https://www.tomsguide.com/ai/meta-drops-multimodal-llama-32
2025-05-25 20:50:44
://techcrunch.com/2024/09/08/meta-llama-everything-you-need-to-know-about-the-open-generative-ai-model
戴尔决心获得AI企业派的一部分
2025-05-20 13:20:14
;商
新研究表明,抹布可以使AI模型更具风险,更可靠
2025-05-01 09:00:00
;,,
AI:Meta可能使用Gerry Adams的书来培训AI
2025-04-10 09:02:55
;系统,即Llama。Meta发言人说:&ldquo
大型语言模型:ChatGPT 等背后的人工智能实际上是如何工作的
2024-12-10 13:20:17
;经过训练超过
微软表示,其新的AI系统诊断出患者的精度是人类医生的4倍
2025-06-30 13:00:00
;Anthropic的Claude Claude,Meta s Llama和Xai s Grok的grok,以
2025-06-26 18:27:00
company had misused pirated versions of their books to train its AI system Llama without permission or
随着人工智能需求的增长,AI的启动AI价值33亿美元
2025-02-20 21:10:28
Platforms Inc.的Llama和中国AI AIR启动DeepSeek的平
埃隆·马斯克(Elon Musk)同意我们已经用尽了人工智能训练数据 |TechCrunch
2025-01-09 04:01:48
;调 
NVIDIA (NVDA) 7 亿美元收购 Run:ai 如何重塑 AI 和 GPU 市场
2024-12-30 23:02:45
;人工智能模型 DeepSeek 已成为 GPT-4 和 LLaMA
11 月份 3 只人工智能 (AI) 股票备受追捧
2024-11-26 12:00:00
;式人工智能模型 Llama 开始流行。
Nvidia 一直是人工智能 (AI) 革命无可争议的王者。这家芯片制造商终于遇到对手了吗?
2024-11-02 07:02:00
;正在使用 Llama 3.2 进行测试,这是
这款新的AI回答引擎计划向媒体公司付费以获取其内容
2024-10-07 11:04:59
类似,ProRata的答案引擎也会引用其来源,但采取了略有不同的方法,Gross表示。ProRata建立在Meta的Llama基础大型语言模型之上,其搜索功能只会对已获得许可的内容执行检索增强生成。此
Meta 挑战 OpenAI,宣布可生成有声视频的新 AI 模型 - 路透中文网
2024-10-04 16:30:24
基斯坦、印度和印度尼西亚)的选举中使用的担忧。Meta 发言人表示,该公司不太可能像 Llama 系列大语言模型那样发布 Movie Gen 供开发者开放使用,并表示会单独考虑每个模型的
2 只可以让你成为百万富翁的人工智能 (AI) 股票 - 91配资
2024-09-29 07:50:00
AI 的旗帜下开发了多种工具,由 Llama 3.1 模型提供支持:图像生成解决问题搜索功能研究智能眼镜
马克·扎克伯格将在莎拉·西尔弗曼的人工智能套装中被废黜:新更新 - 截止日期
2024-09-26 00:53:00
同意、没有信用的情况下复制的,并且没有补偿。Meta 否认他们在 LLaMA 系统中访问了作者的作品,但有一些法律上的回旋余地。Metas 的律师队伍也一直在试图推动这一立场,即这家科技
并不是所有人都对埃隆·马斯克闪亮的新型人工智能超级计算机印象深刻 - Business Insider
2024-09-09 01:07:00
强大的图形处理单元对人工智能竞赛至关重要。从这个角度来看,Meta 的 Llama 3 大型语言模型是使用 16,000 个 H100 芯片进行训练的。Meta 在 3 月份表示,将通过
2025-05-30 02:17:40
-5#Tab2">2.The off-the-shelf LLMs LLaMA-3.3-70B-Instruct and DeepSeek