2024-11-24 18:23:02
="https://about.fb.com/news/2024/04/meta-ai-assistant-built-with-llama-3/">Llama 服务条

2024-10-24 17:06:41
/blog/llama-usage-doubled-may-through-july-2024/">采用率的激增

2024-09-30 10:54:07
，AMD不仅推出了新硬件，还押注于软件，试图打入Nvidia尚未主导的新细分市场。于是，AMD推出了首款小语言模型AMD-135M，属于Llama家族，针对私人商业部署。目前尚不清楚新模式是否

2024-10-31 00:00:22
;阵列来开发 Llama 4 可能会带来独特

2024-10-10 08:52:56
Llama系列模型，该公司正在将其融入各种社交平台——包括Facebook、Instagram和WhatsApp上的Meta AI助手。企业也在利用Llama工作。8月，Meta报告称从埃森哲

2024-12-08 14:00:41
>Meta 的 Llama 3.3 70B 优于 Google、OpenAI 和 Amazon 的 AI

2024-10-17 01:45:00
href="https://huggingface.co/nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF">Llama-3.1-涅摩tron-70B-指令版

2024-12-02 18:33:00
>Cerebras 在 Llama 3.1 405B 上达到每秒 969 个令牌

2024-10-30 23:09:33
;美国政府范围内采用 Llama”。

2024-11-03 14:28:11
;下 Meta’s Llama LLM 的历史，作为比较

2024-12-03 09:27:00
的 Llama 4 明年可能成为世界上最

2024-10-28 18:16:34
/">做广告其 Llama 系列模型是开源

2024-10-21 19:31:33
基础模型（FMs）一起使用。无论是利用经过微调的模型，如Meta Llama、Mistral Mixtral 和 IBM Granite，还是基于流行的开源架构开发专有模型，客户现在都可以在不管理基础

2024-11-01 15:31:50
-link" href="https://community.amd.com/t5/ai/accelerating-llama-cpp-performance-in-consumer-llm

2024-10-27 17:20:47
rel="nofollow" href="https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart

2024-10-03 02:01:42
有趣的埃森哲人工智能战略要素之一在周三的推出期间几乎没有被提及。这是埃森哲在 7 月份发布的公告，表示将帮助客户在 Nvidia AI Foundry 之上使用 Llama 3.1 公开可用模型集合构

2024-10-13 02:30:01
化复杂任务到增强决策过程。然而，扩展这些模型也引入了相当大的复杂性，例如高昂的计算成本、减少的可访问性和对大量资源需求的环境影响。传统的像GPTs或LLaMA-70B这样的大型语言模型的巨大规模使其对

2024-11-04 07:04:22
;行了比较，

2024-09-27 20:50:50
。Meta 推出 Llama 3.2周三，Meta 宣布发布 Llama 3.2，我们过去广泛介绍过的开放权重人工智能模型阵容的重大更新。新版本包括具有 110 亿和 90B

2024-09-25 17:28:54
更改图像的元素，例如交换背景或服装。新功能与公司最新的 Llama 3.2 型号一起推出。新版本是在 Llama 3.1 发布仅两个月后发布的，它是第一个具有视觉功能的版本，可以通过从图