2025-07-01 12:00:00
;业可用的LLM，例如Chatgpt和Llama。研

2025-06-29 10:38:11
;Llama 3.2-1B查看了几次提示。在这里

2025-06-26 19:41:56
DeepSeek, and the disappointing release of Llama 4, have caught Meta flat-footed. Researchers faced with

2025-02-26 14:05:36
demonstrates performance that matches or exceeds that of significantly larger models – Llama 3.2

2025-02-16 05:16:00
;座AI，Meta正在扩大其Llama系列。由

2025-02-11 12:15:00
;Llama，并正在朝着几个大型AI目

2025-02-02 08:17:00
;如，Llama 3.1-405b的攻击成功率为96％

2025-02-01 14:02:00
;受追捧的“使用Llama 2的及时工

2024-12-07 08:17:00
; Llama 及其 MetaAI 虚拟助手，该助手目

2024-11-27 06:25:00
;智能模型（例如 OpenAI 的 GPT、Meta 的 Llama

2024-11-08 17:30:56
;富的政府合同的公司。Meta 的 Llama

2024-10-21 16:27:38
使用多种大型语言模型（LLM）来生成其摘要，包括来自 OpenAI 的模型以及 Meta 开源的 LLaMA 模型。它在结果中提供引用，尽管 Perplexity 自己的市场营销推广其界面使用户可以

2024-10-15 13:00:47
金投入到其人工智能程序中，构建自己的Llama系列AI模型。大型科技公司正竞相成为首个达到通用人工智能或能与普通人匹敌甚至超越普通人的机器的公司。但要想实现这一目标还需要多年时间和数十亿

2024-10-14 17:21:02
杂度，并加入了无关信息。他们发现的是令人惊讶的“脆弱性”在大型语言模型的表现中。这项研究测试了超过20个模型，包括OpenAI的o1和GPT-4o、Google的Gemma 2以及Meta的Llama

2024-10-07 14:00:16
，BioNTech也宣布他们使用Meta的开源Llama 3.1模型创建了一个名为Laila的人工智能助手，它具有“详细的生物学知识”。 “我们将像Laila这样的AI代理视为一种生产力加速器

2024-10-01 00:12:06
别中基于变压器的型号。与此同时，LFM-3B 能够很好地对抗 Microsoft Corp. 的 Phi-3.5 和 Meta Platforms Inc. 的 Llama 系列等型号。至于LFM

2024-09-26 13:00:00
一个基本的 LLM（如 GPT、Llama 等）并加载其组织专有的数据本体、业务逻辑和报告蓝图（如业务定义、PowerPoint 报告模板等），以使用相关的内容对其进行自定义业务背景。输入数据后，使用

2024-09-24 09:00:00
Bedrock，这是一项可以访问多个第三方大型语言模型的服务，例如 Anthropic 的 Claude、Meta 的 Llama 和 Cohere 产品。Bedrock 的成功非常重要，因

2024-09-16 11:00:00
验的测试，结果令人鼓舞。研究人员获取了包含 130 万个标记的语料库，并使用 EntiGraph 生成了包含 6 亿个标记的合成数据集。然后，他们在这个更大的数据集上预训练了语言模型 Llama 3

2025-07-08 09:30:00
;Llama 3.1（Meta的开源LLMS之一）是从160个