2024-10-03 09:54:47
简单。ChatGPT 或 Google Gemini 背后的秘诀是巨大的。但对于印度来说，更简单的可能就足够了。一种想法是使用开源模型（例如 Metas Llama）作为基础酱，然后根据当地需求添加成

2024-10-02 04:59:00
GPT-4 等大型模型的计算能力、能源和内存带宽，该模型包含估计 1.8 万亿个参数。即使 Facebook 相对较小的 LLAMA 模型（拥有 70 亿个参数）也需要额外 14 GB 的临时存储空

2024-09-24 08:03:45
的地位，并标志着人工智能行业的巨大转变。我们看到围绕普通大语言模型 [大语言模型] space OpenAI、Perplexity、Mistral、LLaMA、Blank

2024-09-19 10:01:00
GPT-35，其次是 Ada（60%），GPT-4o (56%)、GPT-4 (55%)、DALL-E (40%) 和 WHISPER (14%)。其他模型，例如 CURIE、LLAMA 和

2025-04-30 14:00:00
>

2025-02-26 16:30:00
/deepseek#DeepSeek-R1-distill+models" target="_blank" rel="noopener noreferrer">actually versions of Llama

2024-10-17 14:00:00
>. 关于80亿参数的Llama 3模型，英特尔的计算显示，Gaudi 3比H100快约9%，但每美元性能提高了80%。对于700亿参数的Llama 2模型，该公司表示，该芯片快约19

2024-10-29 12:52:52
;为什么 Meta 投资其 Llama 模型并使其

2025-04-30 17:55:52
;包括Chatgpt，Deepseek，Llama和Claude'，它们可

2025-04-18 09:38:00
://www.zdnet.com/article/metas-llama-4-herd-controversy-and-ai-contamination-explained/">game the

2025-04-17 17:40:41
;Meta的Llama 3.2 1B在内的主要主流模型

2025-04-09 20:45:00
;惊讶Facebook的Llama

2025-04-07 14:08:17
;有GPT，Llama，Claude等） 模

2025-02-24 18:18:27
-open-source-ai-frontier-level-llama-3-1/">骆驼即使这更开

2025-02-12 09:10:00
;来训练自己的LLM Llama，现在已经晋

2025-02-03 11:00:00
;，梅塔（Meta）即将推出的Llama 4车

2025-01-29 14:19:00
;的越狱安全护栏，而诸如Meta S Llama

2025-01-25 14:30:00
;问流行的LLMS，例如Llama和Anthropic Claude。

2024-12-30 14:00:00
、GPT-4o、Gemini-1.5 以及 Llama-3 等领先的封闭

2024-12-18 18:00:00
="https://www.ibm.com/granite">花岗岩和 Llama 语言模