2025-01-06 14:04:56
;Llama 3 8B 性能提升高达 3.3 倍，稳定扩

2025-01-25 09:11:47
="citation-ref" aria-label="Reference 3" title="Touvron, H. et al. LLaMA: Open and Efficient Foundation

2025-05-07 14:15:00
;，包括Llama 2，Llama 3等。 这些现在

2025-03-30 17:28:28
Premium订阅。 元美洲驼3.3

2025-03-29 02:41:38
;Llama 3来违反版权法，并说它“合

2025-01-24 11:00:03
;优于 Meta’s Llama 3.1。本土新贵 DeepSeek 的

2025-01-14 15:00:00
;的方法应用于 Llama 和 Mistral LLM 的广泛

2025-01-08 08:24:00
;大型语言模型，例如 Llama 3.2 3B每秒

2024-12-04 01:14:00
;在这个例子中，它是一个 Llama 405B

2025-10-07 10:03:54
;Claude，Mistral AI，Llama和IBM Granite。 关键功

2025-06-09 20:10:25
;于服务器的模型对Llama-4-Scout的性能

2025-09-18 17:28:00
;格（Zuckerberg）决定其Llama-4 AI模型“不

2025-07-11 10:05:16
open-source Llama LLM and set about building AI solutions atop its public cloud foundation

2025-07-03 21:50:42
;统一公司的AI努力，此前其Llama 4

2025-07-01 12:00:00
;业可用的LLM，例如Chatgpt和Llama。研

2025-06-29 10:38:11
;Llama 3.2-1B查看了几次提示。在这里

2025-06-26 19:41:56
DeepSeek, and the disappointing release of Llama 4, have caught Meta flat-footed. Researchers faced with

2025-02-26 14:05:36
demonstrates performance that matches or exceeds that of significantly larger models – Llama 3.2

2025-02-16 05:16:00
;座AI，Meta正在扩大其Llama系列。由

2025-02-11 12:15:00
;Llama，并正在朝着几个大型AI目