2025-01-23 18:10:00
;运行本地 LLM：llama run llama3.2

2024-12-21 14:24:15
;在测试 Meta 的基于 Llama 的聊天机器

2024-12-06 09:19:46
;个领域并不孤单。Meta 的 Llama 3.1 是另

2024-11-30 21:32:00
;Llama 和类似的大语言模型 (LLM)。它

2024-11-27 14:02:44
;使用他们最喜欢的模型（如 Llama

2024-11-08 18:34:00
) 带宽，使其特别适合 Gemma 2 和 Llama

2024-11-04 16:03:43
;欢梅

2024-10-23 15:43:28
Turbo在歧视性输出措施上的得分仅为0.46，而Meta的Llama 2在网络安全韧性方面的得分为0.42。 Anthropic的Claude 3 Opus表现最佳，总评分为0.89

2024-10-14 16:55:57
-text">这包括研究人员提到的基于RAG的其他系统，这些系统使用Llama、Vicuna和OpenAI。

2024-10-04 15:37:49
。苹果的人工智能并不像来自最先进实验室的最先进技术那么先进，例如 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 Metas Llama 等竞争对手。例如，苹果没有使用最大的模型

2024-10-03 10:52:30
。大语言模型在简单和艰巨的任务上表现如何研究人员探索了多个 LLM 系列：来自 OpenAI 的 10 个 GPT 模型、来自 Meta 的 10 个 LLaMA 模型以

2024-09-30 03:59:00
LLaMA 和 BigScience 的开源 BLOOM。他们针对自身的放大版本（更多参数）测试了各种模型，并提出了有关加法、字谜、地理知识、科学和面向信息的转换的问题。他们发现，虽然较大的模

2024-09-19 21:00:00
施评估产品，并比较产品的安全性。产品向真正的护士和其他大语言模型（例如 GPT4 和 LLaMA 2 70B Chat）提供。研究参与者在多个方面对 AI 代理的评价与美国执业护士相当

2025-05-10 13:00:00
-ga='[["Embedded Url","External link","https://qz.com/meta-facebook-ai-mark-zuckerberg-books-llama

2025-02-06 16:24:02
;小型号，包括来自Meta的Llama家族和

2024-11-15 21:07:00
://www.zdnet.com/article/meta-inches-toward-open-source-ai-with-new-llama-3-1/">Meta 的 LLaMA 3

2025-07-02 14:12:25
和Llama。为了进一步反映人类医

2025-06-10 17:00:39
; 这样的测试表明，元的Llama 3.1 70b

2025-05-22 18:23:13
;端情况下，我们在Llama-4发行版中

2025-05-16 15:04:14
">延迟了释放其Llama 4.0庞然大物