2024-12-02 18:33:00
>Cerebras 在 Llama 3.1 405B 上达到每秒 969 个令牌

2024-11-03 14:28:11
;下 Meta’s Llama LLM 的历史，作为比较

2024-10-30 23:09:33
;美国政府范围内采用 Llama”。

2025-02-21 06:30:00
://www.tomsguide.com/ai/the-new-llama-3-3-70b-model-has-just-dropped-heres-why-its-a-big-deal" data-before-rewrite

2025-01-25 16:33:50
;助手，Llama 4 将成为领先的最先进

2024-12-03 09:27:00
的 Llama 4 明年可能成为世界上最

2024-10-21 19:31:33
基础模型（FMs）一起使用。无论是利用经过微调的模型，如Meta Llama、Mistral Mixtral 和 IBM Granite，还是基于流行的开源架构开发专有模型，客户现在都可以在不管理基础

2024-10-28 18:16:34
/">做广告其 Llama 系列模型是开源

2025-04-21 11:52:00
://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/" target="_blank" rel="noopener">Llama 4 AI model family

2025-04-07 22:39:46
>Meta的Llama领先一英里 根据亚

2025-04-11 20:40:45
">Meta’s Open-Source Llama 4 Bad for Rivals Like OpenAI

2025-01-11 17:52:40
-system-with-pentium-ii-and-128mb-of-ram-open-source-ai-flagbearers-demonstrate-llama-2-llm-in-extreme

2025-01-15 00:40:25
;训练大型语言模型 Llama 的下一代

2024-11-01 15:31:50
-link" href="https://community.amd.com/t5/ai/accelerating-llama-cpp-performance-in-consumer-llm

2024-12-28 18:59:07
;。SemiKong 最近发布了基于 Meta 的 Llama 3.1

2024-10-27 17:20:47
rel="nofollow" href="https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart

2025-04-13 09:00:40
media, big tech, ai bias, ai chatbots, llama" data-issue-date="" data-components-count="20" data

2024-10-03 02:01:42
有趣的埃森哲人工智能战略要素之一在周三的推出期间几乎没有被提及。这是埃森哲在 7 月份发布的公告，表示将帮助客户在 Nvidia AI Foundry 之上使用 Llama 3.1 公开可用模型集合构

2024-10-13 02:30:01
化复杂任务到增强决策过程。然而，扩展这些模型也引入了相当大的复杂性，例如高昂的计算成本、减少的可访问性和对大量资源需求的环境影响。传统的像GPTs或LLaMA-70B这样的大型语言模型的巨大规模使其对

2025-04-10 00:13:39
-intelligence-2/2025/meta-adds-multimodal-models-to-its-llama-ai-stable/" target="_blank" rel="noopener