2025-07-04 09:57:00
;其新的AI Super Intelligence Lab。 在其Llama 4模型

2025-06-10 13:07:00
;了下一个主要的Llama模型的推

2025-06-06 21:00:00
;s Gemini and Meta's Llama continue to get things wrong, and the problem is intractable.

2025-05-28 19:10:00
://techcrunch.com/2024/12/06/meta-unveils-a-new-more-efficient-llama-model/">骆驼并

2025-05-02 20:53:17
;为该公司的Llama AI模型对他们的

2025-04-22 16:03:44
-issues-trump-tariffs.html">感知同时，Meta使其Llama AI

2025-04-15 02:00:15
HBM3. For example, he explains, it would require two H100s to power Meta’s Llama 3.1 large language

2025-02-17 17:00:00
>这是

2025-01-22 08:01:48
;。的 Gemini、Meta 的 Llama、X.AI 的 Grok 等。

2025-01-10 10:23:00
;（法学硕士）名为 Llama，下载

2024-12-30 10:57:00
;使用 Llama 2 AI 模型和戴尔硬件提供

2024-12-23 17:29:00
;例如 Meta 的 Llama 3.1 405B 前沿模型，可以

2024-12-15 17:56:19
/meta-llama-3-1/">羊驼3.1 405B而Claude 3 Opus在超过80%的

2024-12-06 02:15:47
;于 o1-preview、Anthropic 的 Opus-3 或 Meta 的 Llama-3.1。

2024-11-14 17:00:00
href="https://venturebeat.com/ai/meta-llama-3-2-vision-models-to-rival-anthropic-openai/">人

2024-11-13 15:30:00
;供服务”。要求最高的 Llama [4050 亿

2024-10-16 22:00:00
模型。元平台公司 llama，以及云服务提供商一直在试图获得该公司的产品，以训练更大规模的模型。原因之一是英伟达的AI芯片每一代都在变得更加强大。例如

2024-10-03 15:54:03
并找到快速解决方案。一位熟悉第一个模型开发的人士将其描述为一个拼凑而成的产品，依靠微软的 Bing 进行搜索，并依靠 Metas 开源 Llama 模型进行查询重写。马斯克仍然依赖外部技

2025-04-16 15:26:33
">Touvron, H. et al. LLaMA: open and efficient foundation language models. Preprint at

2025-06-19 15:43:12
(Copilot, Azure AI), Amazon (AWS AI, Alexa), Meta (Llama models, social media AI), and NVIDIA (AI chips