2024-12-15 17:56:19
/meta-llama-3-1/">羊驼3.1 405B而Claude 3 Opus在超过80%的

2024-12-06 02:15:47
;于 o1-preview、Anthropic 的 Opus-3 或 Meta 的 Llama-3.1。

2024-11-14 17:00:00
href="https://venturebeat.com/ai/meta-llama-3-2-vision-models-to-rival-anthropic-openai/">人

2024-11-13 15:30:00
;供服务”。要求最高的 Llama [4050 亿

2024-10-16 22:00:00
模型。元平台公司 llama，以及云服务提供商一直在试图获得该公司的产品，以训练更大规模的模型。原因之一是英伟达的AI芯片每一代都在变得更加强大。例如

2024-10-03 15:54:03
并找到快速解决方案。一位熟悉第一个模型开发的人士将其描述为一个拼凑而成的产品，依靠微软的 Bing 进行搜索，并依靠 Metas 开源 Llama 模型进行查询重写。马斯克仍然依赖外部技

2025-04-16 15:26:33
">Touvron, H. et al. LLaMA: open and efficient foundation language models. Preprint at

2025-11-02 13:44:58
;现，当使用 Meta 的 AI 模型 Llama 提示假

2025-07-30 22:51:00
latest

2025-06-19 15:43:12
(Copilot, Azure AI), Amazon (AWS AI, Alexa), Meta (Llama models, social media AI), and NVIDIA (AI chips

2025-10-07 10:03:54
;Claude，Mistral AI，Llama和IBM Granite。 关键功

2025-09-20 07:15:00
competing AIs such as Claude, Gemini, Llama, etc. Importantly, the most prominent use of generative AI is

2025-08-25 15:01:28
>，DeepSeek，Llama，Gemini和Qwen模型，以及针

2025-07-31 13:00:43
;运行Ollama并启动首选模型（Llama 3.1 8b

2025-05-19 04:48:06
">Nvidia Vila和Nvidia Llama

2025-05-08 11:00:00
;因为

2025-05-01 14:51:35
="https://spectrum.ieee.org/tag/llama">骆驼3.1，可产生的

2025-04-21 04:03:23
;使用各种AI系统（包括CHAT GPT-4和LLAMA 2

2025-02-02 06:55:13
;！”“”model = chatgroq（model =“ Llama-3.3-70b-specdec&rdquo

2025-01-08 14:07:02
;任务提供了高精度。Llama Nemotron Nano 模