2024-09-30 16:35:45
能源。该公司将其技术称为液体基础模型，以与 OpenAI、Google Gemini 和 Metas Llama 等公司的 ChatGPT 底层大型语言模型形成对比。在一项流行的基准测试

2024-09-26 19:50:27
他的公司如何托管许多备受瞩目的 AI 模型，例如“Llama、Gemma、Phi、Flux、Mistral、Starcoder、Qwen、Stable 扩散、Grok、Whisper、Olmo

2024-09-26 20:39:07
、Llama 3.2 和更新后的 Meta-RayBan 智能眼镜的演示，这些眼镜能够进行实时翻译和直播。2021 年 10 月当天，Facebook首席执行官马克·扎克伯格推出了他的元宇宙

2024-10-23 15:41:38
="Llama cartoon image" crossorigin="anonymous" data-original-mos="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net

2024-09-19 12:42:08
元 (GPU) 的尖端处理器的数量。大多数西方公司收购它们都没有困难。Llama 3 是社交媒体巨头 Meta 的最新模型，在美国芯片制造商 Nvidia 的 16,000 个 H100 GPU 上进

2024-10-16 14:49:09
/09/25/metas-llama-ai-models-now-support-images/">介绍了一项新的功能或产品等。由于没有具体上下文，给出一个通用翻译。原文为："introduced

2024-10-07 14:58:01
动物如 llama。注意：llama 保留原文不变，因为它是一个专有名词。

2024-10-10 14:15:00
" width="500"/> 一旦记录完成，文本将由一个程序处理。

2024-09-25 14:27:30
AR）平台、metaverse 以及 Facebook 母公司的开源生成式 AI 平台 Llama。一些新硬件，包括 Meta Quest 4、Meta Ray-Bans 的更新以及新的 Orion

2024-09-29 02:10:24
输出的评估方式。SFR-Judge 使用 Meta Llama 3 和 Mistral NeMO 构建，具有三种大小：80 亿 (8B)、120 亿 (12B) 和 700 亿 (70B) 参数。每个

2024-10-24 23:01:50
/meta-unveils-open-source-llama-ai-fits-in-your-pocket" target="_blank">如果那

2024-10-29 18:19:25
;研究发现 Meta 的 Llama 2 在总结公众

2024-10-03 16:01:00
格声称每个人都已经在大幅降价，以与每月 0 美元的 Llama 3 竞争，但这一目标应该是在不降低价格的情况下实现的。Windsor 在融资前的一份说明中表示，OpenAI 不再在竞争对

2024-10-03 15:00:00
Llama 产品）几乎可供任何人免费使用，而 OpenAI 则出售专有的封闭模型的访问权限。令人担忧的是，更便宜的替代品对大多数用户来说已经足够了，这可能会削弱 OpenAI 对其顶级 GPT 模型的访问

2024-10-02 13:02:29
对 GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU 进行优化，为数百种模型提供 Tensor Core 加速，包括 Gemma、Llama 3、Mistral 和 Phi 等流行的大型语言模

2024-10-14 09:05:24
Llama以及Hugging Face平台上超过一百万个开源模型在内的流行人工智能模型的数百万用户提供服务。 谷歌强调了AMD EPYC处理器如何为人工智能、高性能计算、通用计算和保密计算等

2024-09-26 04:03:13
于改善客户体验。这种计算界面使得与品牌进行交易变得更加容易和即时。Meta AI 更新和 Llama 3.2Meta 还宣布了其 AI 产品的一系列更新，包括最新的人工

2024-09-29 15:00:00
型或大语言模型的基础，并通过它们实现了人工智能的许多现代应用。每个大语言模型都有自己的答案。在 Metas 开源的 Llama 3 模型中，单词被分割成由 4,096 个数字表示的

2024-10-24 23:12:19
27B、Mistral 8x22B 甚至更大的 Llama 3.1 70B 表现

2024-10-13 12:28:00
。Workers AI 现在在其覆盖的 180 多个城市网络中使用更强大的 GPU，能够处理更大的模型如 Meta 的 Llama 3.1 70B 和 Llama 3.2，并解决更复杂的 AI 任务