2024-10-27 17:20:47
rel="nofollow" href="https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart

2025-04-13 09:00:40
media, big tech, ai bias, ai chatbots, llama" data-issue-date="" data-components-count="20" data

2024-10-03 02:01:42
有趣的埃森哲人工智能战略要素之一在周三的推出期间几乎没有被提及。这是埃森哲在 7 月份发布的公告，表示将帮助客户在 Nvidia AI Foundry 之上使用 Llama 3.1 公开可用模型集合构

2024-10-13 02:30:01
化复杂任务到增强决策过程。然而，扩展这些模型也引入了相当大的复杂性，例如高昂的计算成本、减少的可访问性和对大量资源需求的环境影响。传统的像GPTs或LLaMA-70B这样的大型语言模型的巨大规模使其对

2025-04-10 00:13:39
-intelligence-2/2025/meta-adds-multimodal-models-to-its-llama-ai-stable/" target="_blank" rel="noopener

2024-11-04 07:04:22
;行了比较，

2024-09-27 20:50:50
。Meta 推出 Llama 3.2周三，Meta 宣布发布 Llama 3.2，我们过去广泛介绍过的开放权重人工智能模型阵容的重大更新。新版本包括具有 110 亿和 90B

2025-02-26 19:00:00
]

2024-09-25 17:28:54
更改图像的元素，例如交换背景或服装。新功能与公司最新的 Llama 3.2 型号一起推出。新版本是在 Llama 3.1 发布仅两个月后发布的，它是第一个具有视觉功能的版本，可以通过从图

2025-05-07 02:03:45
的Llama 4最近

2024-12-26 08:30:00
-ollama-llama-3-2-3">2. 欧拉马 / 美洲驼 3.2

2025-01-19 00:39:00
-llama-2-1-1.jpg" data-modal-id="single-image-modal" data-modal-container-id="single-image-modal

2025-05-10 08:01:00
;的Llama Nemotron模型。

2024-10-30 23:39:00
href="https://fortune.com/2024/07/23/meta-new-llama-model-3-1/" target="_self" aria-label="Go to

2024-10-04 10:34:17
-original-style="font-weight: 400;">流行的开源大规模语言模型（LLM）包括Meta的Llama、Mistral AI的Mistral Models、Technology

2024-10-24 18:57:42
;且

2025-04-06 02:11:49
;源LLM，开源LLM，例如Llama

2025-02-06 13:47:00
/nvidia-stock-deepseek-china-ai-model-chatgpt-llama-1851748167?_gl=1*dpl88z*_ga

2025-05-04 18:20:00
computing. The social networking giant in April launched the Meta AI app, built with its Llama 4

2025-02-12 18:58:06
://techcrunch.com/2023/07/18/meta-releases-llama-2-a-more-helpful-set-of-text-generating-models