2025-10-02 09:55:25
data-counter="14.">Touvron, H. et al. LLaMA: open and efficient foundation language

2025-08-13 05:50:04
;球员，例如Openai，Anthropic，Gemini，Llama和Xai

2025-09-02 10:02:15
-abstract/31/9/1833/7645318">model trained on Meta’s Llama likewise excelled in medical exams. 

2024-12-25 01:06:41
; SpinalNet；LLM侧重于Llama和GPT的知识；推荐

2024-12-08 23:00:14
;年 Meta 的最先进的开放权重 Llama 3

2025-06-23 17:36:31
;化的Claude，Misstral或Meta s Llama，以对答案

2025-02-24 19:27:50
;例如Meta的Llama系列和Google的Gemini。拥抱

2024-12-13 20:22:17
; Anthropic 的 Claude 或 Meta 的 Llama。这些模型擅

2025-04-07 15:00:00
;包括Google的Gemini和Imagen，包括Meta的Llama和

2025-01-10 06:18:01
; Anthropic Claude、Google Gemini、Microsoft Copilot、Meta Llama）进

2024-12-26 16:04:26
;例如 Anthropic 的 Claude Haiku 或 Meta Llama）发送提

2024-09-29 00:13:20
模型的构建，并且微调使得有效利用这些模型来完成各种任务成为可能。由于这些语言模型（例如 BERT、ChatGPT、LLaMA、FLAN）是使用非常大的数据集进行训练的，因此它们拥有上下文知识，并且使用

2024-11-27 15:00:00
或 LLaMA，代表了搜索技术和生成

2025-10-09 10:00:00
;说法，Truth Terminal 是建立在 Meta 的 Llama AI

2024-12-26 12:00:25
-anyone-can-download-has-arrived-llama-405b/">振动标记,

2025-04-07 10:22:05
to introduce further content filtering capabilities via Meta’s Llama Guard

2025-04-18 20:14:17
;Google的Llama 4和许多开源选择。Vertex提

2024-12-21 06:45:17
;如 Anthropic Claude、Google Gemini、Microsoft Copilot 和 Meta Llama）

2024-11-11 06:04:35
; Llama 3.2 模型构建，提供易用性以

2024-11-01 13:05:55
;码。!pip 安装 Nest-asyncio python-dotenv llama-parse