2024-10-02 16:00:00
高 GPU 利用率和吞吐量，以实现小语言模型 (SLM) 和 LLM 上的推理工作负载。在早期测试中，我们观察到，与 ND H100 v5 系列相比，对于运行 LLAMA 3.1 405B 模型（世界

2024-09-27 12:48:25
新研究中，研究人员想知道最受欢迎的大语言模型是否会随着每次更新而变得更加准确，以及他们在错误时会做什么。为了测试三个最受欢迎的大语言模型的准确性，BLOOM、LLaMA 和 GPT，该小

2024-09-26 15:00:00
支持 Metas 的两个宏伟目标：人工智能和虚拟宇宙。其中包括从新的 Quest 耳机、Metas Llama AI 模型的更新，甚至全新的全 AR 眼镜原型等一切内容。Meta

2024-09-26 10:00:34
高级人工智能功能变得可用。除了这些云解决方案之外，LangChain 和 Llama Index 等工具还为通过代码密集型方法实现定制人工智能功能提供了强大的环境。

2024-09-25 18:15:49
支持 Metas 的两个宏伟目标：人工智能和虚拟宇宙。其中包括从新的 Quest 耳机、Metas Llama AI 模型的更新，甚至全新的全 AR 眼镜原型等一切内容。Meta

2024-09-25 17:41:11
支持 Metas 的两个宏伟目标：人工智能和虚拟宇宙。其中包括从新的 Quest 耳机、Metas Llama AI 模型的更新，甚至全新的全 AR 眼镜原型等一切内容。Meta

2024-12-11 13:25:00
>还：

2024-12-20 13:00:56
;，其大小与 Meta 的 Llama 405B 模型相当

2024-12-03 10:00:37
/technology/archive/2023/08/books3-ai-meta-llama-pirated-books/675063/" target="_blank">大西

2024-10-31 16:47:00
","External link","https://qz.com/meta-second-quarter-earnings-ai-spending-llama-1851607702?_gl=1

2024-10-16 17:47:19
。Mistral AI的新款Ministral 3B和8B模型（加粗显示）在知识、常识和多语种任务方面表现出色，与谷歌(Gemma)和Meta(Llama)的大规模模型相比具有竞争力。得分越高表示性能越好

2024-10-15 00:15:00
Llama方面投入了大量资金。随着Llama技术的不断进步，Meta具备了一种独特的能力，可以弥合其硬件设备与其社交媒体互联网存在之间的差距。例如，一个人可以在Meta的太阳镜上拍照，同时将这些

2024-10-14 14:31:20
给出截然不同的答案。 论文中给出的一个例子涉及一个简单的数学问题，询问一个人在几天内收集了多少颗猕猴桃。当引入了一些猕猴桃大小的无关细节时，像OpenAI的o1和Meta的Llama这样

2024-09-27 19:34:57
人工智能模型必须具有强大的多语言能力。尽管有必要，但东南亚语境知识和语言在许多西方人工智能模型训练的数据集中仍然不足。例如，Metas Llama 2 大型语言模型 (LLM) 的训练数

2024-09-25 17:40:30
Llama 大语言模型中添加了新功能。就雷朋眼镜而言，Meta 并没有做太多事情来破坏一件好事。今年早些时候，智能眼镜融入了人工智能技术，现在 Meta 正在添加更多功能，尽管这里的增强功

2024-12-10 13:07:00
;练 ChatGPT 和 Llama 等流行的 AI 模型中发

2024-11-22 14:00:00
;从 Leonardo.AI、Cohere、Claude 3 Opus、Llama 2 和 3 等平

2024-11-15 22:00:00
;新闻稿，该公司的 Llama AI 模型正

2024-09-28 15:46:08
投资回报，他们正在降低投资回报预期，并意识到人工智能卓越并不重要。就像对 OpenAI 模型进行一系列应用程序编程接口调用一样简单。调查数据显示 Metas Llama 在采用速度方面

2024-12-10 13:20:17
;经过训练超过