2024-09-08 02:00:14
·皮查伊 (Sundar Pichaai)、微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella)、英伟达首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang)、Meta Platforms 首席执行官马

2024-09-21 13:02:12
分泌学家，后来成为新时代运动的杰出人物，因向奥普拉和迈克尔·杰克逊等家喻户晓的人物教授冥想而闻名。在他的第 95 本书《数字佛法》中，乔普拉探讨了他对技术和灵性的信念，例如为什么他相信人工智能是个人成

2024-09-21 13:02:12
分泌学家，后来成为新时代运动的杰出人物，因向奥普拉和迈克尔·杰克逊等家喻户晓的人物教授冥想而闻名。在他的第 95 本书《数字佛法》中，乔普拉探讨了他对技术和灵性的信念，例如为什么他相信人工智能是个人成

2024-10-22 14:46:29
学工程专业学生，正在寻找音响生产和新技术解决方案的最新新闻”。 另一个是艾米莉亚“艾米”诺瓦克（见下图），一位“20岁的新闻学学生和流行文化专家，热情地关注着电影、音乐和时尚领域的最新趋

2024-10-03 05:45:20
情况。一项调查显示，澳大利亚只有 5% 的可持续发展专业人士认为数据中心运营商提供了有关其环境影响的详细信息。除了其强烈的需求之外，人工智能还被视为修复我们陷入困境的星球的瑞士军刀。西悉

2024-09-17 17:16:00
更新，州长签署了额外立法：加利福尼亚州州长加文·纽瑟姆今天签署了两项法案，旨在为表演者和其他人在他们的生活和财产中使用他们的数字肖像提供更大的保护。纽瑟姆

2024-10-11 07:00:00
景广泛且不断演变，以我们几年前无法想象的方式重塑了整个行业。这就是为什么许多商业巨头，如亚马逊、阿里巴巴、沃尔玛、Zara、宜家、eBay等，都已经在零售业中利用机器学习的好处。这些知名

2024-09-30 00:50:01
加州州长签署法案，保护儿童免受人工智能深度伪造裸体的侵害加利福尼亚州州长加文·纽瑟姆签署了这两项提案。加利福尼亚州萨克拉门托 - 加利福

2024-09-25 21:07:59
会。人工智能事件报告和安全增强法案，由北卡罗来纳州民主党众议员黛博拉·罗斯 (Deborah Ross)、加利福尼亚州共和党众议员杰伊·奥伯诺特 (Jay Obernolte) 和弗吉尼

2024-11-14 21:52:00

2024-09-16 18:25:24
绝它。虽然该系统基于硬数据，但作为人类，你可以识别人工智能可能错过的细微差别‘软’信息。这就是驳回申请的能力的地方。系统是有益的。”博士。Ma 与西澳大利亚大学的研究人员 Stijn

2024-09-16 15:00:00
Direct Weekly今天到达，这基本上是我、奥利弗·麦肯齐和亚历克斯·巴塔利亚在两个小时内根据活动结束后向媒体提供的广播质量镜头重新审视马克·塞尔尼在 PlayStation 5 Pro 上的展示。这

2024-10-07 20:37:13
-amazon/">玛丽·居里，以及马丁·路德·金牧师

2024-10-20 14:29:21
/authors/AS7Hj1mBMGM/mark-gurman" rel="nofollow" target="_blank">马克·古曼据 Bloomberg 的 Apple Insider 报道

2024-09-17 23:33:17
>斯图尔特·汤普森 (Stuart Thompson) 撰写了有关网上流传的虚假和误导性信息的文章，其中包括人工智能生成的深度伪造信息。加利福尼亚州现在将要求社交媒体公司在民主党州长加文

2024-10-18 20:31:03
）正在像火箭一样起飞，埃隆·马斯克可能刚刚点燃了导火索。这个去中心化的社交平台本周用户数达到了1200万，自上个月突破1000万用户的最新里程碑以来，增长势头迅猛。该平台在周五报告称

2024-10-01 13:15:01
如果你问马克·库班，人工智能并不是一个非常有能力解决问题的人，而且他认为这种情况不会很快改变。在上个月接受《连线》采访时，这位亿万富翁企业家和投资者提出了

2024-09-17 17:25:59
前，联邦选举委员会没有足够的权力和监管机构来保护选举，共同发起的宾夕法尼亚州共和党众议员布莱恩·菲茨帕特里克 (Brian Fitzpatrick) 表示。立法。其他发起人包括加州民主党众议员亚当·希

2024-09-18 16:33:00
之前，以防万一您没有注意到，我们想告诉您，我们不是真实的。欢迎来到委内瑞拉转推，这是由一组媒体组织创建的人工智能主播新闻节目他们希望保护现实生活中的记者免受强人尼古拉斯·马杜罗斯政府在

2024-10-16 21:04:04
>如果一个安全摄像头不仅能够捕捉视频，还能理解正在发生的事情——区分日常活动和潜在危险行为呢？这就是弗吉尼亚大学工程与应用科学学院的研究人员们通过他们的最新突破所塑造的未来：一种由人工智能驱动的