苹果相关新闻

使用机器学习来揭示幸福感的预测因素 - Medical Xpress
预测幸福感的因素。他们的研究结果发表在《自然心理健康》杂志上,指出了可以预测普通人群幸福感的几个因素。“有效的个性化幸福感干预措施需要能够预测谁会茁壮成长,以及Dirk H. M
假新闻、社交媒体和“真理之死” - 哥伦比亚广播公司新闻
户和大量错误信息之间几乎没有(如果有的话)过滤器。例如:7 月 13 日,一名狙击手距离刺杀唐纳德·特朗普只有几英寸的距离他在宾夕法尼亚州的一次户外集会上发表讲话时。几分钟之内,社交媒体
SES AI 与 NVIDIA、Crusoe 和 Supermicro 合作开展 AI for Science 计划,以加速电动交通领域的材料发现 - 美国商业资讯
过度依赖这些前瞻性陈述。如果一系列已知和未知的风险和不确定性中的一项或多项成为现实,或者SES AI的任何假设被证明是不正确的,我们的实际结果或表现可能与这些前瞻性陈述所明示或暗示的结果或表现存在重大
澳大利亚计划制定关于人类监督和透明度的人工智能规则 - 路透中文网
强制实施这些准则展开为期一个月的磋商。广告滚动继续“澳大利亚人知道人工智能可以做出伟大的事情,但人们想知道如果事情出轨,是否有适当的保护措施,”胡西克在一份声明中说。“澳大
加州通过了具有里程碑意义的法律,要求演员获得人工智能肖像的许可 - Engadget
的电影电视演员工会 SAG-AFTRA 强烈支持该法案。美国电影协会最初反对这项立法,但后来在修改后转为中立立场。该法案规定,如果雇主用人工智能再现演员的声音或肖像来代替表演者本可以亲自
使用便携式可持续生物光子平台结合人工智能算法对基孔肯雅病毒感染进行唾液检测|科学报告 - Nature.com
佳模式分类的灵敏度为 83%,特异性为 86%,准确度为 85%。我们的结果表明,唾液 ATR-FTIR 平台可以区分 CHIKV 感染,有可能成为这种新兴疾病的非侵入性、可持续且经济高效的检测工具
公平人工智能:为什么每个人都应该从人工智能繁荣中受益 - CoinDesk
权利,遭到了全球的强烈反对,现在正紧急撤回 (PCMag)。重要的是,如果法学硕士使用创作者的作品来为生成式人工智能输出提供信息,Adobe 没有计划对创作者进行补偿。在这个世界中,数据
谷歌将投资卫星和人工智能以更好地检测野火 - 洛杉矶时报
靠卫星图像来检测野火,但仅限于火势达到足球场大小或超过一英亩的情况。我们意识到,如果我们能够将卫星与机器学习和人工智能结合起来,谷歌研究气候负责人 Christopher Van Arsdale 表示,它是生成实时火灾行动情报的完美平台
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 在匹兹堡会见 4-H 学生,公司投资人工智能学习 - 匹兹堡邮报
Daejour 上,另一位 Google 工程师也表达了自己的鼓舞人心的信息。如果您对机器人技术的未来感兴趣,Valerie Pearce 说,您就可以在正确的城市。首次发布
新的培训计划应对人工智能和植物科学挑战 - Morning Ag Clips -
果转化为对种植者有用的解决方案的科学家之间的脱节。例如研究小组写道,当植物面临恶劣条件的挑战时,在孵化器和温室中取得的基础植物科学发现并不总是能在实地发挥作用。这个问题的潜在解决方案已经