2024-10-31 09:00:00
;注 OpenAI 的最新

2024-09-30 14:20:00
为什么微软可能会牢牢控制 OpenAI 的未来利润；纽瑟姆奇怪的人工智能否决随着 OpenAI 即将完成急需的融资，该公司的一些投资者私下表示希望其最

2024-11-08 22:20:00
;智能初创公司 OpenAI 于 10 月 31 日终

2024-11-08 17:01:13
-donald-trump-won-2024/">上任总统时，ChatGPT 尚未启

2024-11-08 17:49:03
.b-cdn.net/csz/news/tmb/2024/chatgpt-4.jpg" data-src="https://scx2.b-cdn.net/gfx/news/hires/2024

2024-10-16 22:00:00
形处理单元（GPU）一直是进行AI训练和推理时的最佳选择芯片。这一点从该公司在AI芯片市场超过85%的市场份额中可以明显看出。Nvidia的芯片已经被用于训练诸如OpenAI的ChatGPT等流行AI

2024-10-15 14:18:15
界。可能会出现意外情况，甚至可能是很可能发生的。 不幸的是，洞察力的分布并不均匀。最前沿的人工智能研究越来越多地由最大的人工智能公司进行——比如OpenAI、Anthropic

2024-10-08 10:00:00
-surge/report.pdf">必需的对于一个ChatGPT查询，相比之下，简单的Google搜索只需要0.3瓦时。这些计算需求使得AI数据中心在功率密度上独具特色，每个服务器机架需要更多的电力

2024-10-31 17:50:00
href="https://www.technologyreview.com/2024/10/31/1106472/chatgpt-now-lets-you-search-the-internet

2024-10-14 12:00:00
/weddings/chatbot-wedding-vows-chatgpt-ai.html" rel="noopener nofollow" target="_blank">婚礼誓词并显示“几秒钟内

2024-10-03 15:00:00
一场逐底竞争。OpenAI 首席产品官并不担心开源的崛起会导致第二个。人工智能是吗？更像是谷歌还是一袋米？这不是一个谜语。相反，根据传奇投资者

2024-09-23 10:33:29
点去世。中午她还活着吗？这不是一个棘手的问题。答案是肯定的。但GPT-4 OpenAI当时最先进的模型却没有那么容易。人工智能告诉研究人员：“根据所提供的信息，不可能明确地说梅布尔在中

2024-09-26 02:03:45
道，请订阅每日新闻AI 时事通讯。据报道，OpenAI 计划将其核心业务重组为一家营利性福利公司，不受其非营利组织董事会的控制。根据该计划，OpenAI 非营利组织将拥有路

2024-11-08 17:29:49
;一家自诩为

2024-10-23 19:07:19
的该程序依赖于大型语言模型——同样的技术支撑了OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini——根据蛋白质的氨基酸“字母”来预测蛋白质结构。包括DeepMind的AlphaFold和

2024-10-17 10:01:00
Drew Dennison认为，原生AI编程是未来。他说，通用AI工具正在迅速发展。 例如，OpenAI 正在宣

2024-09-17 13:45:03
值是显而易见的。例如，它解释了机器学习（通常在安全产品中使用）和大语言模型更广泛的用途和潜力之间的区别。以 OpenAIs ChatGPT 为代表但不限于 LLM 的可用性及其巨大且仍在扩展的功能，使

2024-09-29 10:00:15
，OpenAI 使用保密协议系统来压制即将离职的员工的公开批评。OpenAI 现任和前任员工对与媒体交谈感到偏执。5 月，一名离职员工拒绝签名，并在《泰晤士报》上公开了此事。该公司道歉并取消了协议。然后闸门打开

2024-09-24 16:15:52
结为三大支柱。我们看到的所有进步都来自计算、数据和算法。所有这三个支柱的进步，计算都是由像 NVIDIA 这样的人提供支持的。算法的进步是由 OpenAI 等大型实验室主导的，而数据则由 Scale

2024-10-15 11:02:14
ChatGPT这样的应用程序问一个问题的真实成本将非常重要。甚至在当前的人工智能热潮之前，数据中心的用水和能源需求就已经稳步增长。根据谷歌的数据，在2022年，其数据中心使用了超过50亿加仑的水，比