2024-10-11 19:30:29
交汇点。在过去五年中，他担任Voicebot.ai的主要撰稿人，并处于报道生成式AI和大型语言模型领域的前沿。如今，他对生成式AI产品（如OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude

2024-10-11 12:21:29
制化的训练计划，而像Garmin和Coros这样的智能手表公司也提供类似的功能。Salazar指出，其他应用程序如Runna与Strava兼容。自从2022年11月OpenAI推出

2024-10-01 00:12:06
OpenAI 的 GPT 系列和 Google LLC 的 Gemini 模型。该公司的使命是创建功能强大且高效的通用模型，供各种规模的组织使用。为此，它构建了基于 LFM 的人工智能

2024-09-28 22:01:00
快认识到生成人工智能具有改变游戏规则的性质，并为自己的成功做好了准备。微软入股 ChatGPT 创建者 OpenAI，并开发了一套名为 Copilot 的人工智能驱动的生产力工具。它最近推出了一系列由

2024-09-27 16:00:00
OpenAI 合作，并将 ChatGPT 集成到其设备的操作系统中。这也告诉我们，只要你牢牢掌握了市场和平台，在人工智能主导的世界里，你不一定会处于劣势。对于董先生来说，台湾的半导体和硬件

2024-09-08 16:00:00
Horowitz 和 Redpoint Ventures 等公司获得了早期融资，但这家初创公司从未发现有必要扩大其办公室面积。到目前为止。这在一定程度上要归功于 OpenAI，该公司向

2025-02-05 23:38:07
;类似于尖端推理模型，例如OpenAi S

2024-09-27 03:28:00

2024-09-28 10:00:00
AI 来创造比 iPhone 更少的社会破坏性的计算体验。该设备将采取什么形式以及何时发布仍有待确定。该语言指向消费者大众市场设备，理论上可以访问 ChatGPT 和 Dall-E，并与刚刚发布的

2024-10-14 12:00:00
/weddings/chatbot-wedding-vows-chatgpt-ai.html" rel="noopener nofollow" target="_blank">婚礼誓词并显示“几秒钟内

2024-09-24 16:15:52
结为三大支柱。我们看到的所有进步都来自计算、数据和算法。所有这三个支柱的进步，计算都是由像 NVIDIA 这样的人提供支持的。算法的进步是由 OpenAI 等大型实验室主导的，而数据则由 Scale

2025-01-08 16:00:00
; OpenAI 和 Meta 的模型为 Omi 提供支持，

2024-11-21 13:00:00
;电子邮件副驾驶，由 ChatGPT 制造

2024-11-06 13:51:00
/tech/services-and-software/openai-everything-you-need-to-know-about-the-company-that-started-a

2024-10-16 22:00:00
形处理单元（GPU）一直是进行AI训练和推理时的最佳选择芯片。这一点从该公司在AI芯片市场超过85%的市场份额中可以明显看出。Nvidia的芯片已经被用于训练诸如OpenAI的ChatGPT等流行AI

2024-10-15 14:18:15
界。可能会出现意外情况，甚至可能是很可能发生的。 不幸的是，洞察力的分布并不均匀。最前沿的人工智能研究越来越多地由最大的人工智能公司进行——比如OpenAI、Anthropic

2024-10-08 10:00:00
-surge/report.pdf">必需的对于一个ChatGPT查询，相比之下，简单的Google搜索只需要0.3瓦时。这些计算需求使得AI数据中心在功率密度上独具特色，每个服务器机架需要更多的电力

2025-01-27 09:01:08
Chatgpt透露，受过训练的数据可能

2025-02-19 19:32:00
/charter/">由Openai定义作为“在大多数

2024-10-31 17:50:00
href="https://www.technologyreview.com/2024/10/31/1106472/chatgpt-now-lets-you-search-the-internet