2024-10-15 11:02:14
训练而成的，但是没有人检查过这些数据的准确性，AI本身也无法理解什么是有信誉的信息来源。这就是为什么例如谷歌的人工智能曾给出臭名昭著的建议，在披萨上涂胶水以防止奶酪滑落；这个建议依赖于一个多年前的

2024-10-08 23:30:00
，NVIDIA、英特尔和谷歌的Waymo等业界领导者通过先进的AI解决方案推动创新。这些公司专注于开发用于自动驾驶、车辆连接和预测性维护的AI系统。新兴玩家如Mobileye和Argo AI

2024-10-21 14:45:05
="true" data-start-time="105.31">美国核管理委员会负责监管核安全，但完全没有针对人工智能的特定规定。现在微软、谷歌和 Facebook 等公司涉足核电领域，情况只会变得更糟

2024-10-19 23:04:15
很欣赏能够遇到各种各样的人。”该活动主要依赖听力，但也为听障人士提供了便利，因为DateNight AI的平台使用了谷歌字幕。一位听障参与者写道：“谷歌字幕工作得很好！我惊讶于自己能如此

2024-10-02 16:39:13
人工智能 (AI) 正在管理您的社交媒体动态并为您提供前往火车站的路线。它还为化石燃料行业提供了生命线。三大科技公司微软、谷歌和 Meta 报告称，自

2024-09-29 16:05:17
>谷歌 2023 年的排放量比 2019 年高出 48%基线，主要是由于数据中心能源消耗和供应链排放的增加，使谷歌到 2030 年实现净零排放的目标日益受到威胁。卢奇奥尼表示，人工智能的能源需求目前

2024-09-24 17:26:53
阶段。他说，我们对这些模型的预训练绝对效率低下，但他补充说，随着时间的推移，实际要求人工智能模型执行任务的推理可能会变得更加高效。谷歌 2023 年的排放量比 2019 年基准高出 48%，这主要是由

2024-09-16 08:30:00
影或卡通中的人物，则最终用户不应使用此类图像，因为它几乎肯定是定期搜索的公司拥有的受版权保护的图像。侵权者。第三，谷歌搜索。人工智能图像创建者应该进行谷歌或其他搜索（通常是反向图像搜索

2024-09-14 13:00:00
或 macOS Sequoia，您可以在语音备忘录应用程序中获得内置的转录和摘要功能。谷歌的 Pixel Recorder 应用程序非常棒，并且内置于 Pixel 手机和 Pixel Watch 中

2024-10-14 17:21:02
" target="_self">苹果公司研究人员。来自OpenAI、Google、Meta等公司的大型语言模型因其出色的推理能力而备受推崇。但研究表明，它们所谓的智能可能更接近

2024-10-07 14:00:16
://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/">蛋白质折叠或物理方面的

2024-10-06 14:00:19
-canvas" href="https://finance.yahoo.com/quote/GOOGL">谷歌公司的股票代码微软 (

2024-10-23 15:26:58
意任命当地代表之后。谷歌宣布计划从多家供应商购买电力

2024-10-15 11:00:00
="BodyWrapper">最近一段时间，像OpenAI和谷歌这样的公司一直在

2024-10-14 09:45:40
阿尔菲公司 Алексан公司的（注：Alphabet Inc.通常翻译为字母公司或其全称阿尔法벳公司，此处提供常用译名） 谷歌 

2024-10-03 08:22:42
生影响。谷歌 DeepMind 开发的 AlphaFoldan AI 模型就是它已经投入使用的一个例子，该模型用于根据氨基酸预测蛋白质的三维结构。“我们知道，之间存在某种关

2024-09-23 00:28:00
-320" style="display: none;">一项新研究警告称，依赖 Google 街景图像的人工智能模型可能会误解环境特征，从而导致减少肥胖和糖尿病的公共卫生工作出现误导。

2024-09-20 08:21:10
·德尚普里斯 (Boniface de Champris) 表示：“行为准则至关重要。如果我们做得对，我们将能够继续创新。”该组织的成员包括亚马逊 (AMZN.O)、Google (GOOGL.O

2024-09-15 20:03:36
Take-Two Interactive Software, Inc.s（纳斯达克股票代码：TTWO）Rockstar Games 在即将推出的专辑中授权该乐队热门歌曲《Temptation》的提议。侠盗

2024-09-25 14:31:16
>由于华盛顿特区没有采取行动，加利福尼亚州已成为有关如何监管新兴技术的全国性辩论的归零地。硅谷以外的个人和团体对这项立法的反应不一，突显了人工智能如何成为政策制定者面临的最两极分化