2024-10-05 12:00:00
Nvidia？]GPU来进行实际的数值运算。有些公司正在开发专门为AI设计的专用硬件加速器，例如Google的TPU，因为使“GPU”中的"G"存在的额外图形能力在一个纯粹用于AI处理的卡上是没有用处的。

2025-01-08 14:10:39
;卓权威,谷歌

2025-01-04 03:00:56
://cdn.mos.cms.futurecdn.net/v2/t:0,l:0,cw:0,ch:0,q:80,w:320/ACnYjRmTW5kqnCzoVmZyGH.png" alt="Google Gemini AI

2025-01-03 17:44:57
;个月后，Rezolve Ai 宣布 Google Cloud 将向零

2024-11-14 10:54:18
expanded="true">

2024-10-16 17:10:00
内容当时。在一次接受Semafor采访中，Tako联合创始人Alex Rosenberg表示，目标是创建一种“知识版的谷歌地图”，让人们能够通过图形而不是文本在互联网数据上进行浏

2024-10-02 11:30:00
>人们一直在网上分享自己的个人信息，无论是在谷歌搜索（最佳夫妻治疗师）还是亚马逊订单（怀孕测试）中。但聊天机器人特别擅长让我们透露自己的详细信息。普林斯顿大学计算机科学家彼得·亨德森（Peter

2024-09-25 12:35:20
帖子的措辞与最终病毒式传播的版本略有不同。但直到本周，大型名人账户开始分享该帖子，这股热潮才开始蔓延，谷歌趋势显示，9 月 24 日之后，“再见 Meta AI”一词的搜索量急剧上升

2024-09-25 12:00:00
FA8702-15-D-0001）、亚马逊学院研究、谷歌研究学者计划、阿斯利康研究中心、罗氏杰出科学家联盟、赛诺菲 iDEA-TECH 奖、辉瑞研究中心、陈·扎克伯格倡议、HMS 约翰和弗吉尼亚·卡内布奖

2024-09-23 16:50:00
(GOOGL) 的谷歌云平台和亚马逊 (AMZN) 的亚马逊网络服务在开发自己的定制人工智能处理器方面已经领先于微软。“我们相信这使得微软受惠于英伟达 (NVDA)，这意味着它将继续将财

2024-09-19 08:35:00
多地推迟向欧洲市场推出产品，声称他们正在寻求法律澄清。Meta 去年将其 Twitter 替代品 Threads 在欧盟范围内的发布推迟了几个月。谷歌也同样推迟了人工智能工

2024-09-18 00:00:00
OpenAI、谷歌、微软和苹果等科技巨头的力量，我们有什么选择，”凯西说，但为了去中心化的人工智能形式而奋斗？“我从不接受这太困难的想法，”他说。“必须有人解决这个挑战。”了解更多：人工智能的未来是去中心化的

2024-09-12 18:04:26
指的是 Adob​​e C2PA 支持的内容凭证元数据等系统，该系统可以应用于使用 Firefly 生成 AI 工具制作或编辑的任何内容。其他类似的系统也存在，例如 SynthID 数字水印，谷歌称该

2024-09-17 09:06:00
%)，它是搜索引擎 Google、流媒体平台 YouTube 和自动乘车服务 Waymo 等企业的母公司。Alphabet 是一家搜索公司引擎巨头......还有更多！大多

2024-09-25 20:00:00
域引发了核灾难。之后，三哩岛成为核能最坏情况的代名词。不过现在，核能已经成为核能的代名词。正在卷土重来，而技术正在发挥关键作用。盖洛普发现对核能的支持达到十年来最高水平。硅谷尤其将核能吹

2024-10-04 13:00:06
。）这两家公司是开发此类工具的众多公司之一；其他公司包括 Runway 和 Pika 等初创企业以及谷歌和微软等科技巨头。尽管许多人认为这项技术可以加快经验丰富的电影制作人的工作速度，但它也可以

2024-09-25 09:36:59
>事实证明，交付第一个真正引人注目的人工智能硬件产品需要时间。但 Brunner 和 Lyu 都同意，要最终取得进展，你必须尽早开始，尤其是苹果、三星和谷歌等科技巨头都在人工智能硬件领域努力。

2024-10-12 09:10:00
制的人工智能加速器。谷歌和Meta已经大量投资于博通设计的定制硅芯片。 随着人工智能的发展成熟，投资者可以期待更多关注类似谷歌和Meta自定义芯片设计的趋势。这是因为这些芯片在执行相同任

2024-10-11 13:09:32
工作。 到2011年，人工智能研究人员已经发现了NVIDIA GPU及其处理深度学习巨大计算需求的能力。 谷歌、斯坦福大学和纽约大学的研究人员开始使用NVIDIA GPU加

2024-10-11 00:12:25
LlaSMol这样的模型以及特定于蛋白质的模型，在药物合成和蛋白质工程任务中取得了令人鼓舞的结果。 谷歌研究和谷歌深度思维的研究人员介绍了Tx-LLM，这是一个从PaLM-2微调而来的通才大