2024-10-06 23:30:51
照数据进行比较，以精确确定细微脑部病变的位置。 通过了解确切的起源，神经外科医生可以更精确地移除与癫痫发作相关的脑组织，这有助于患者不再出现癫痫发作。专家们能够从人工智能辅助的高级成像中

2024-10-01 12:16:57
>[在这些系统中]就有欺骗能力。有很多未知的未知因素可能会非常非常糟糕。所以我们需要小心。BT：《卫报》最近报道称，谷歌、苹果、Meta 和微软的数据中心排放量可能比他们声称的高出 662

2024-10-09 10:20:37
我已经迫不及待想感受秋天的气息了，我想让孩子们体验一下挑选南瓜的乐趣。” Ruby和四个孩子一起坐在季节性的家庭肖像中。Ruby和Chris（不是他的真名）对着镜头微笑，他们的两个女儿和

2024-10-16 22:00:00
两家公司正试图解决这些挑战——Nvidia (NASDAQ: NVDA)以及超级微电子计算机公司

2024-10-14 18:38:39
，约翰逊和乔纳森·格鲁伯考察了二战后美国历史上的一个时期，在那个时期，政府对研究与开发的投资引发了创新热潮，产生了喷气式飞机、药物和疫苗、微电子技术、卫星以及数字计算机等发展成果。

2024-10-11 14:00:36
系统而免受犯罪分子的侵害，又或者因为你能够在行进中口述短信而让一天变得稍微轻松一些，你应该感谢许多科学家、数学家和工程师。但是有两个名字因为对使这些体验成为可能

2024-10-11 09:00:00
://ac177c37e8cc0f07b2ee72f740e997bc" data-recommended="false" data-width="1280">对人工智能产品的需求使英伟达和超微股票本

2024-10-05 10:38:00
是那些让人工智能变得聪明的信息海洋中的一员。从2019年开始的一年半时间里，他在微任务平台Spare5工作，分析街道、大街、路标和行人等图像，以训练自动驾驶汽车。 “这有点像奴隶劳役

2024-10-05 10:38:00
一年半时间里，他为微任务平台Spare5工作，分析街道、大街、路标和行人等图像，以训练自动驾驶车辆。 “这有点像奴隶劳役，”他回忆道。 艾伦会整天坐在电脑前分析这些图像。完

2024-09-29 00:36:00
士解释道。这种分层处理问题的方法使 o1 能够产生细致入微且高度准确的答案，但通常需要更长的时间才能完成，有时甚至长达 200 秒。这种额外的处理时间不仅仅是一个怪癖；它是一种现象。它是

2024-09-26 12:15:00
定制，添加到它的基础上，让它更丰富。贝诺说：“根据您的具体需求而设计。”如果您有自己的 API 密钥，也可以使用它们，将它们放在这里。开发人员可以使用自己的积分通过微交易生成图像。它可以

2024-10-21 09:09:35
>游戏分析公司已经与大西洋城、拉斯维加斯和内华达州里诺的赌场合作，推出其软件。据称

2024-10-18 20:00:00
带有双重曝光效果的数字化底片照片，这是我的个人意外收获。步骤4：Remini的AI驱动软件完成初始增强过程最多需要30秒。完成后，您可以根据需要编辑图像

2024-10-11 17:42:42
(RSG软件有限公司)在其供应链预测软件开发完成之前，就已经赶在生成式AI浪潮到来之前。 相反，该公司的算法利用计算智能、机器学习和数据科学，基于多个数据源进行预测

2024-09-21 17:30:03
视为一位才华横溢的故事讲述者。林奇先生是软件巨头 Autonomy 的创始人，并于 6 月份被证实犯有与该公司以 110 亿美元（86.4 亿美元）出售给美国公司惠普相关的大规模欺诈罪

2024-10-12 16:06:00
queries">已提出一个新的基准测试，GSM-Symbolic，以帮助他人衡量各种大型语言模型（LLM）的推理能力。他们的初步测试表明，查询措辞的细微变化会导致答案有显著的不同，从而削弱了模型的

2024-10-12 16:06:00
queries">已提出一个新的基准测试，GSM-Symbolic，以帮助其他人衡量各种大型语言模型（LLM）的推理能力。他们的初步测试显示，查询用词的细微变化会导致答案有显著不同，从而削弱了模

2024-10-09 19:05:46
候告诉TechCrunch，到目前为止他一直自筹资金支持TezLab的发展，并且他打算通过获取更多客户并为Pro订阅收费来资助近期的运营。 “我们在平衡增长和成本，正处于两者之间的微妙位

2024-10-02 15:02:12
描将深度以及长度和宽度整合在一起。这一增加的维度需要更详细的分析，单个 3D 视网膜扫描可能包含多达 100 个独立的 2D 医学图像。专家通常需要花几分钟仔细检查这些图像，以识别细微的疾病标记

2024-09-27 12:06:58
束缚吗？一项新研究的研究人员相信，在人工智能的帮助下，我们至少可以部分地摆脱这种束缚。他们的《自然食品》研究表明，人工智能可以微调室内生长条件，将能源消耗减少三分之一。在这