2024-09-29 18:55:00
的方式互相重复，让你喘不过气来。甚至还有一些轻微的嗅探、轻微的发音错误、诽谤和咯咯的笑声，所有这些都使它听起来完全是人类的。这只是人工智能革命正在形成的众多方式之一。

2024-09-16 16:26:20
，Meta 可以通过从 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 收集的数据来训练其模型。与此同时，微软通过价值数十亿美元的投资与 OpenAI 合作。Alphabet、Meta、微软

2024-10-21 13:43:14
间10月24日上午9点至10点。我们的嘉宾包括： 微软Azure人工智能基础设施副总裁兼总经理Nidhi Chappell 让-菲利普·弗里克

2024-10-01 13:00:00
于有争议且不确定的法律环境。在美国，出版商、作者、艺术家和创作者等权利人已分别提起诉讼，指控 OpenAI、微软、谷歌、Meta、Nvidia、Stability AI 和 Anthropic 等人工

2024-09-29 12:30:26
财经的 Opening Bid 播客（现已驻扎纳斯达克）上进行 AI 聊天。我会在周四晚上参加的 Netflix 活动中加入其中，微软 (MSFT) 联合创始人比尔·盖茨 (Bill Gates) 发

2024-09-28 09:00:00
界用户看到的视觉和交互功能。根据 Ai2 的说法，Molmo 很有创造力，可以集思广益设计，甚至可以讲笑话和故事。Molmos 训练、微调和其他数据可作为开放模型提供

2024-10-15 14:47:13
问题相比微不足道。” 基本思路是通过应用尖端的人工智能工具来利用这家航天巨头数十年的工程经验。 “坦率地说，我们在这一[航天工程]领域有近百年的经验，在现代导弹和火控系统方

2024-10-07 04:48:07
>几个月来，我问了几家企业它们是如何使用微软、OpenAI和谷歌等公司提供的新型生成式人工智能模型的。一个常见的主题是利用这些工具自动化基础工作——比如分配给新员工的任务，例如进行市场调研或撰写报

2024-09-23 23:34:39
他类似的软件可以正确回答考试问题，撰写需要数小时研究的论文，以方便的要点总结复杂的阅读内容，并在几秒钟内直接回复教授的反馈。对于学生谁买得起这些完成作业、参加考试、撰写论文的人工智能机器

2024-09-23 15:27:33
于设计和制造 Czinger 21C 的 Divergent 软件和硬件解决方案，有助于制造更轻、更具空气动力学性能的车辆。当您想要打破速度记录时，这具有明显的好处，但它也可以帮助大众市场汽车制造商削

2024-09-21 13:00:00
作周期。谷歌眼镜臭名昭著地承诺了一个现实被有用信息覆盖的未来。此后的几年里，Magic Leap、Focals By North、微软的 HoloLens、苹果的 Vision Pro 以及最近的新款

2024-09-09 04:18:34
投资和创新，设计用于加速计算和人工智能的 GPU、CPU、网络和软件，严格遵守所有法律，并让 NVIDIA 在每个企业的每个云和本地部署中公开可用。美国司法部的努力正值美国联邦贸易委员会

2024-10-15 17:01:18
，这是一个包含我们首个元设计网络ASIC的新NIC模块。为了满足我们AI日益增长的需求 Meta和微软：共同推动开放创新

2024-09-27 16:20:59
>Surface Pro 11 |百思买原价 1,199.99 美元，现价 1099.99 美元微软旗舰 Copilot+ PC 配备 Snapdragon X Plus SoC、16GB

2025-07-31 15:31:00
;将其外包到技术。 Microsoft研

2024-10-22 00:30:00
务。它还包括专门的机器学习运营和基础设施咨询团队，以帮助客户确定他们所需的基础设施规模，并对所选模型进行微调或定制。 在2023年与前同事Anindya Das共同创立Neysa之前

2024-10-14 17:21:02
，该研究在数学问题中添加了多余的短语，以观察这些模型会如何反应。例如，“奥利弗在星期五摘了44个奇异果。然后他在星期六摘了58个奇异果。星期天，他摘的奇异果数量是星期五的两倍。但其中五个稍微小

2024-10-11 21:47:36
是星期五的两倍。但其中有五个稍微小于平均水平奥利弗有多少 kiwi 果？ 这是一样的数学问题，对吧？当然，即使是小学生也知道

2024-09-27 16:00:00
>计算能力和电力的大量使用使得开放人工智能 Sam Altman 投资于核公司，微软公司达成了一项协议，重启宾夕法尼亚州三哩岛工厂的反应堆，Tung 说。主张在台湾保留核电。人工智

2024-09-25 13:00:00
一个微小的新开源人工智能模型的性能与强大的大型模型一样结果表明，使用更少但质量更高的数据来训练模型可以降低计算成本。结果表明，使用更少