2024-10-07 04:48:07
>几个月来，我问了几家企业它们是如何使用微软、OpenAI和谷歌等公司提供的新型生成式人工智能模型的。一个常见的主题是利用这些工具自动化基础工作——比如分配给新员工的任务，例如进行市场调研或撰写报

2024-09-23 23:34:39
他类似的软件可以正确回答考试问题，撰写需要数小时研究的论文，以方便的要点总结复杂的阅读内容，并在几秒钟内直接回复教授的反馈。对于学生谁买得起这些完成作业、参加考试、撰写论文的人工智能机器

2024-09-23 15:27:33
于设计和制造 Czinger 21C 的 Divergent 软件和硬件解决方案，有助于制造更轻、更具空气动力学性能的车辆。当您想要打破速度记录时，这具有明显的好处，但它也可以帮助大众市场汽车制造商削

2024-09-21 13:00:00
作周期。谷歌眼镜臭名昭著地承诺了一个现实被有用信息覆盖的未来。此后的几年里，Magic Leap、Focals By North、微软的 HoloLens、苹果的 Vision Pro 以及最近的新款

2024-09-09 04:18:34
投资和创新，设计用于加速计算和人工智能的 GPU、CPU、网络和软件，严格遵守所有法律，并让 NVIDIA 在每个企业的每个云和本地部署中公开可用。美国司法部的努力正值美国联邦贸易委员会

2024-09-25 10:02:57
智能模型或软件程序。当多个代理共同努力追求一个目标时，他们可以计划、委派、研究和执行任务，直到实现目标。当这些代理中的部分或全部由人工智能提供支持时，结果可以显着超过通过简单的提示和响应方法所能完成的

2024-10-22 00:30:00
务。它还包括专门的机器学习运营和基础设施咨询团队，以帮助客户确定他们所需的基础设施规模，并对所选模型进行微调或定制。 在2023年与前同事Anindya Das共同创立Neysa之前

2024-10-14 17:21:02
，该研究在数学问题中添加了多余的短语，以观察这些模型会如何反应。例如，“奥利弗在星期五摘了44个奇异果。然后他在星期六摘了58个奇异果。星期天，他摘的奇异果数量是星期五的两倍。但其中五个稍微小

2024-10-11 21:47:36
是星期五的两倍。但其中有五个稍微小于平均水平奥利弗有多少 kiwi 果？ 这是一样的数学问题，对吧？当然，即使是小学生也知道

2024-09-27 16:00:00
>计算能力和电力的大量使用使得开放人工智能 Sam Altman 投资于核公司，微软公司达成了一项协议，重启宾夕法尼亚州三哩岛工厂的反应堆，Tung 说。主张在台湾保留核电。人工智

2024-09-25 13:00:00
一个微小的新开源人工智能模型的性能与强大的大型模型一样结果表明，使用更少但质量更高的数据来训练模型可以降低计算成本。结果表明，使用更少

2024-09-11 15:42:38
Intelligence 已经开发了一段时间。自六月份的开发者大会以来，该公司一直在大力宣传这项技术。不过，该软件不会包含在新款 iPhone 的初始版本中，并且许多关键功能要到明年才会推出。

2025-01-12 08:10:00

2024-10-15 17:01:18
，这是一个包含我们首个元设计网络ASIC的新NIC模块。为了满足我们AI日益增长的需求 Meta和微软：共同推动开放创新

2024-09-27 09:00:00
。识别视频内容间隙、过渡，然后使用 Runway Gen-3 生成其他场景。使用 Udio 创建必要的配乐和音效。组合所有元素在选定的视频编辑软件中

2024-09-23 13:04:54
>期间在审查过程中，三个关键类别脱颖而出：应用程序和培训/微调、开发人员工具和基础设施增强以及表现力媒体和数据可视化项目。以下是类别和项目的细分。应用和培训/微调专注于

2024-11-06 15:42:40
://www.windowscentral.com/microsoft/microsoft-might-rebrand-its-ai-including-copilot-to-windows-intelligence

2024-10-12 09:02:00
-fe17972f1b67">毕业生挣扎ADP（一家薪资服务公司）的研究发现，某些技术岗位的招聘正在下降，尤其是软件开发人员和工程师。 ADP从2018年1月到2024年1月跟踪了6500

2024-10-09 13:00:00
://www.wired.com/story/future-of-xbox-game-pass-xcloud-strategy/">微软一位在2023年3月加入的Meta硬件高管希望在不让用户过多折腾

2024-10-07 01:34:24
在企业网络方面的丰富经验，这一全栈企业人工智能解决方案简化了AI基础设施的设计、部署和管理，促进了生成式AI、基于RAG的推理以及对AI工作负载进行微调。