2024-10-09 02:15:37
生成式人工智能的迅速发展预计将大幅改变软件工程领域，Gartner预测全球80%的工程

2024-10-02 08:44:00
>纳斯达克：AVGO关键数据点Broadcom 是网络芯片和定制芯片领域的领导者博通将其业务分为两个部分：半导体解决方案和基础设施软件。该公司

2024-09-15 09:05:00
工智能软件提供商 Palantir Technologies 报告今年增长加速，其股价 (PLTR 1.95%) 飙升至新高。该公司主要依赖政府交易。然而，越来越多的公司开始投资其软件，这可能会使该股

2024-09-16 13:00:00
Services、Google Cloud Platform 或 Microsoft Azure 等云提供商获得，Nvidia 成熟的市场影响力使其在生态系统支持和客户信任方面具有显着优势。但是

2024-09-15 13:00:13
大型处理器制造商，尤其是那些面向基于云的人工智能的处理器制造商，例如 AMD 和 Nvidia，已经表现出希望拥有更多计算业务、收购软件、互连和服务器制造商的迹象。希望

2024-10-14 09:04:00
通文化，在这种文化中，人类和机器可以共同努力探索复杂问题，并找到协商和达成意义共识的方式。 意义本身不能简化为两个或多个可识别的事物或概念之间的简单关联。意义包含了一系列细微差别，反映了

2024-09-24 16:18:18
HP 拦截了一封电子邮件活动，其中包含由人工智能生成的植入程序传送的标准恶意软件负载。在植入程序上使用 gen-AI 几乎可以肯定是迈向真正的新型 AI 生成的恶意软件

2024-09-10 10:00:00
层百货商店改建而成的巨型百货公司）中，你永远不会看到 Astro 没有他标志性的旱冰鞋。扎着马尾辫，总是带着友好的微笑，当然，还有 Astro 这个名字，你可能会认为自己进入了 HBO 硅谷的一集

2024-09-26 14:58:31
今天的销售比几年前要困难得多。感觉就像软件市场正在萎缩，而每个人都在争先恐后地购买生成人工智能。发生了什么变化，您如何才能获得优势？根据我们与 30 位财

2025-06-29 18:30:03
" alt="Microsoft campus " srcset="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/kc77wf7a29YuNrdx6Ugct9-1920-80.jpg

2025-04-12 11:06:00
> Microsoft AI首席执行官Mustafa Suleyman表示

2024-10-02 08:47:26
作了几年后，他们了解到大型上市公司使用 Ironclad 或 Icertis 等复杂且昂贵的软件套件来管理其法律文档，而这些软件套件对绝大多数企业主来说是负担不起的。Funk 是是根据此

2024-09-30 13:00:00
Partners 和 Vine Ventures 参与。Qodo 由首席执行官 Itamar Friedman 和首席产品官 Dedy Kredo 于 2022 年创立，他们是在软件开发、机器学习

2024-09-25 15:37:33
生成式 AI 如何彻底改变调试在快速发展的软件开发领域，生成式 AI 的集成已成为努力大规模交付高质量软件的组织的游戏规则改变者在众多变

2024-09-15 08:05:00
能基础设施的步伐。如果没有 Nvidia GPU，现代人工智能就不可能实现。”然而，这家芯片制造商确实很强大，因为它提供了全面的堆栈计算平台，包括相邻的硬件、软件和服务。Nvidia 首

2024-10-02 22:47:34
> AI中的Eliza效应是一种细微的现象。在某些情况下，用户可能会过度信任人工智能生成的见解，这被称为“伊丽莎效应”，即我们拟人化并高估了人工智能的能力。然而，在临床环境中，可能会出现相反的效果。花费

2024-10-02 11:00:27
的人工智能软件，类似于 OpenAIs o1，这标志着这家科技巨头和快速发展的初创公司之间的竞争开辟了新战线。据知情人士透露，近几个月来，Alphabet Inc. 旗下谷歌的多个团队一

2024-09-23 08:55:00
国防支持选择 Adargas AI 软件来提供增强型信息分析国防支持选择 Adargas AI 软件来提供增强型信息分析Adarga，人

2024-09-09 08:10:00
企业人工智能 (AI) 软件公司 C3.ai (AI -2.42%) 的股价下跌，原因是这家企业人工智能 (AI) 软件公司最近一个季度的订阅收入增长令投资者感到失望

2024-10-15 14:37:05
为类似高分辨率的7T MRI图像，从而提高检测大脑异常的细节。合成的7T图像揭示了更细微的特征，如白质病变和皮层下微出血，这些在标准MRI系统中往往难以观察到。这种基于人工智能的方法可以